# Alias


@app.get("/required-alias")
async def read_required_alias(p: Annotated[str, Query(alias="p_alias")]):
    return {"p": p}


class QueryModelRequiredAlias(BaseModel):
    p: str = Field(alias="p_alias")


@app.get("/model-required-alias")
async def read_model_required_alias(p: Annotated[QueryModelRequiredAlias, Query()]):
    return {"p": p.p}


@pytest.mark.parametrize(
    "path",

# Çerez (Cookie) Parametreleri

`Query` (Sorgu) ve `Path` (Yol) parametrelerini tanımladığınız şekilde çerez parametreleri tanımlayabilirsiniz.

## Import `Cookie`

Öncelikle, `Cookie`'yi projenize dahil edin:

{* ../../docs_src/cookie_params/tutorial001_an_py310.py hl[3] *}

## `Cookie` Parametrelerini Tanımlayın

Çerez parametrelerini `Path` veya `Query` tanımlaması yapar gibi tanımlayın.

    response = client.get("/users")
    assert response.status_code == 422
    assert response.json() == {
        "detail": [
            {
                "type": "missing",
                "loc": ["query", "token"],
                "msg": "Field required",
                "input": None,
            }
        ]
    }


def test_users_foo_token_jessica(client: TestClient):

      .Builder()
      .client(bootstrapClient)
      .url("https://dns.google/dns-query".toHttpUrl())
      .bootstrapDnsHosts(getByIp("8.8.4.4"), getByIp("8.8.8.8"))
      .build()

  private fun buildGooglePost(bootstrapClient: OkHttpClient): DnsOverHttps =
    DnsOverHttps
      .Builder()
      .client(bootstrapClient)
      .url("https://dns.google/dns-query".toHttpUrl())
      .bootstrapDnsHosts(getByIp("8.8.4.4"), getByIp("8.8.8.8"))

`Field`는 `Query`, `Path`와 `Body`와 같은 방식으로 동작하며, 모두 같은 매개변수들 등을 가집니다.

/// note | 기술적 세부사항

실제로 `Query`, `Path`등, 여러분이 앞으로 볼 다른 것들은 공통 클래스인 `Param` 클래스의 서브클래스 객체를 만드는데, 그 자체로 Pydantic의 `FieldInfo` 클래스의 서브클래스입니다.

그리고 Pydantic의 `Field` 또한 `FieldInfo`의 인스턴스를 반환합니다.

`Body` 또한 `FieldInfo`의 서브클래스 객체를 직접적으로 반환합니다. 그리고 `Body` 클래스의 서브클래스인 것들도 여러분이 나중에 보게될 것입니다.

                    "type": "less_than_equal",
                    "loc": ["query", "limit"],
                    "msg": "Input should be less than or equal to 100",
                    "input": "150",
                    "ctx": {"le": 100},
                },
                {
                    "type": "greater_than_equal",
                    "loc": ["query", "offset"],
                    "msg": "Input should be greater than or equal to 0",

而且你不需要为该参数声明任何其他内容，所以实际上你并不需要使用 `Query`。

但是你仍然需要使用 `Path` 来声明路径参数 `item_id`。

如果你将带有「默认值」的参数放在没有「默认值」的参数之前，Python 将会报错。

但是你可以对其重新排序，并将不带默认值的值（查询参数 `q`）放到最前面。

对 **FastAPI** 来说这无关紧要。它将通过参数的名称、类型和默认值声明（`Query`、`Path` 等）来检测参数，而不在乎参数的顺序。

因此，你可以将函数声明为：

{* ../../docs_src/path_params_numeric_validations/tutorial002.py hl[7] *}

## 按需对参数排序的技巧

    response = client.get("/main-depends/")
    assert response.status_code == 422
    assert response.json() == {
        "detail": [
            {
                "type": "missing",
                "loc": ["query", "q"],
                "msg": "Field required",
                "input": None,
            }
        ]
    }


def test_main_depends_q_foo():
    response = client.get("/main-depends/?q=foo")

from fastapi import FastAPI, Query

app = FastAPI()


@app.get("/items/")
async def read_items(q: str | None = Query(default=None, alias="item-query")):
    results = {"items": [{"item_id": "Foo"}, {"item_id": "Bar"}]}
    if q:
        results.update({"q": q})

    assert response.json() == {
        "detail": [
            {
                "type": "missing",
                "loc": ["query", "needy"],
                "msg": "Field required",
                "input": None,
            },
            {
                "type": "int_parsing",
                "loc": ["query", "skip"],
                "msg": "Input should be a valid integer, unable to parse string as an integer",