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## Hashing de senhas

"Hashing" significa converter algum conteúdo (uma senha neste caso) em uma sequência de bytes (apenas uma string) que parece um monte de caracteres sem sentido.

Sempre que você passar exatamente o mesmo conteúdo (exatamente a mesma senha), você obterá exatamente o mesmo resultado.

Mas não é possível converter os caracteres sem sentido de volta para a senha original.

principais recursos necessários em sistemas API é "<abbr title="também chamado _ marshalling, conversão">serialização</abbr>" de dados, que é pegar dados do código (Python) e converter eles em alguma coisa que possa ser enviado através da rede. Por exemplo, converter um objeto contendo dados de um banco de dados em um objeto JSON. Converter objetos `datetime` em strings etc.

Outro grande recurso necessário nas APIs é validação de dados, certificando que os dados são válidos, dados certos parâmetros....

            }
        }
        return result;
    }

    /**
     * Replaces URL for display or URL converter.
     *
     * @param url the URL to replace
     * @return the replaced URL
     */
    public String replaceUrl(final String url) { // for display or url converer
        if (cachedPathMappingList == null) {
            synchronized (this) {
                if (cachedPathMappingList == null) {

#### Hashing de senha

"Hashing" significa: converter algum conteúdo (uma senha neste caso) em uma sequência de bytes (apenas uma string) que parece algo sem sentido.

Sempre que você passa exatamente o mesmo conteúdo (exatamente a mesma senha), você obtém exatamente a mesma sequência aleatória de caracteres.

Mas você não pode converter a sequência aleatória de caracteres de volta para a senha.

    @Keep
    public void checkArray(Converter<String, Integer> c, String s) {
      calledWith(c, s);
    }

    void check() {
      runTester();
      @SuppressWarnings("unchecked") // We are checking it anyway
      Converter<String, Integer> defaultConverter =
          (Converter<String, Integer>) getDefaultParameterValue(0);

                    final OpenSearchAccessResult accessResult = BeanUtil.copyMapToNewBean(source, OpenSearchAccessResult.class, option -> {
                        option.converter(new EsTimestampConverter(), timestampFields).excludeWhitespace();
                        option.exclude(OpenSearchAccessResult.ACCESS_RESULT_DATA);
                    });
                    @SuppressWarnings("unchecked")

## Atributos como listas de submodelos

Você também pode usar modelos Pydantic como subtipos de `list`, `set`, etc:

{* ../../docs_src/body_nested_models/tutorial006.py hl[20] *}

Isso vai esperar(converter, validar, documentar, etc) um corpo JSON tal qual:

```JSON hl_lines="11"
{
    "name": "Foo",
    "description": "The pretender",
    "price": 42.0,
    "tax": 3.2,
    "tags": [
        "rock",

...E declare o tipo como o modelo que você criou, `Item`.

## Resultados

Apenas com esse declaração de tipos do Python, o **FastAPI** irá:

* Ler o corpo da requisição como um JSON.
* Converter os tipos correspondentes (se necessário).
* Validar os dados.
    * Se algum dados for inválido, irá retornar um erro bem claro, indicando exatamente onde e o que está incorreto.

 * need to adapt between {@code CompletableFuture} and {@code ListenableFuture}, consider <a
 * href="https://github.com/lukas-krecan/future-converter">Future Converter</a>.)
 *
 * <h3>Extension</h3>
 *
 * If you want a class like {@code FluentFuture} but with extra methods, we recommend declaring your

```java
// Configure bean copying behavior
CopyOptions options = new CopyOptions()
    .exclude("password", "internalId")      // Exclude specific fields
    .includeNull(false)                     // Skip null values
    .converter("dateField", new DateConverter("yyyy-MM-dd"));

BeanUtil.copyBeanToBean(source, dest, options);
```

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