E que o Python tem um tipo de dados especial para conjuntos de itens únicos, o `set`.

Então podemos importar `Set` e declarar `tags` como um `set` de `str`s:


{* ../../docs_src/body_nested_models/tutorial003.py hl[1,14] *}

Com isso, mesmo que você receba uma requisição contendo dados duplicados, ela será convertida em um conjunto de itens exclusivos.

## 집합 타입

그런데 생각해보니 태그는 반복되면 안 되고, 고유한(Unique) 문자열이어야 할 것 같습니다.

그리고 파이썬은 집합을 위한 특별한 데이터 타입 `set`이 있습니다.

그렇다면 `Set`을 임포트 하고 `tags`를 `str`의 `set`으로 선언할 수 있습니다:

{* ../../docs_src/body_nested_models/tutorial003.py hl[1,14] *}

덕분에 중복 데이터가 있는 요청을 수신하더라도 고유한 항목들의 집합으로 변환됩니다.

그리고 해당 데이터를 출력 할 때마다 소스에 중복이 있더라도 고유한 항목들의 집합으로 출력됩니다.

또한 그에 따라 주석이 생기고 문서화됩니다.

## 중첩 모델

Pydantic 모델의 각 어트리뷰트는 타입을 갖습니다.

    assertThat(Doubles.contains(EMPTY, 1.0)).isFalse();
    assertThat(Doubles.contains(ARRAY1, 2.0)).isFalse();
    assertThat(Doubles.contains(ARRAY234, 1.0)).isFalse();
    assertThat(Doubles.contains(new double[] {-1.0}, -1.0)).isTrue();
    assertThat(Doubles.contains(ARRAY234, 2.0)).isTrue();
    assertThat(Doubles.contains(ARRAY234, 3.0)).isTrue();
    assertThat(Doubles.contains(ARRAY234, 4.0)).isTrue();

    this.isUserTypeFast = isUserTypeFast;
    this.random = checkNotNull(random);
    this.hitRate = hitRate;
    this.size = size;

    this.valuesInSet = createData();
    this.queries = createQueries(valuesInSet, 1024);
  }

  Set<Element> getValuesInSet() {
    return valuesInSet;
  }

  Element[] getQueries() {
    return queries;
  }

  private Element[] createQueries(Set<Element> elementsInSet, int numQueries) {

97                  rune        rune is an alias for int32, and 97 is in the set of 32-bit integers
"foo"               string      "foo" is in the set of string values
1024                int16       1024 is in the set of 16-bit integers
42.0                byte        42 is in the set of unsigned 8-bit integers
1e10                uint64      10000000000 is in the set of unsigned 64-bit integers

		}
		if rs != nil {
			t.Errorf("Case %d: Got non-nil rs though err != nil: %v", i, rs)
		}
	}

	invalidRangeSpecs := []string{
		"bytes=5-3",
		"bytes=10-10",
		"bytes=10-",
		"bytes=100-",
		"bytes=-0",
	}
	for i, irs := range invalidRangeSpecs {
		var err1, err2 error
		var rs *HTTPRangeSpec
		var o, l int64
		rs, err1 = parseRequestRangeSpec(irs)

        multimap.putAll("bar", asList(4, 5));
        multimap.putAll("foo", asList(6));
        multimap.putAll("baz", asList(7, 8));
        multimap.putAll("dog", asList(9));
        multimap.putAll("bar", asList(10, 11));
        multimap.putAll("cat", asList(12, 13, 14));
        return multimap.keySet().iterator();
      }

      @Override
      protected void verify(List<String> elements) {

///

{* ../../docs_src/extra_models/tutorial003_py310.py hl[1,14:15,18:20,33] *}


### `Union` in Python 3.10 { #union-in-python-3-10 }

In this example we pass `Union[PlaneItem, CarItem]` as the value of the argument `response_model`.

    assertThat(Doubles.contains(EMPTY, 1.0)).isFalse();
    assertThat(Doubles.contains(ARRAY1, 2.0)).isFalse();
    assertThat(Doubles.contains(ARRAY234, 1.0)).isFalse();
    assertThat(Doubles.contains(new double[] {-1.0}, -1.0)).isTrue();
    assertThat(Doubles.contains(ARRAY234, 2.0)).isTrue();
    assertThat(Doubles.contains(ARRAY234, 3.0)).isTrue();
    assertThat(Doubles.contains(ARRAY234, 4.0)).isTrue();

    
    // Test buffer allocation
    RdmaMemoryRegion region = manager.getSendRegion(1024);
    assertNotNull(region);
    assertTrue(region.getSize() >= 1024);
    
    // Test buffer release
    manager.releaseSendRegion(region);
    
    // Test reuse
    RdmaMemoryRegion region2 = manager.getSendRegion(1024);
    assertNotNull(region2);
    
    manager.cleanup();
}
```