### Arbeitsspeicher pro Prozess { #memory-per-process }

Wenn das Programm nun Dinge in den Arbeitsspeicher lädt, zum Beispiel ein Modell für maschinelles Lernen in einer Variablen oder den Inhalt einer großen Datei in einer Variablen, verbraucht das alles **einen Teil des Arbeitsspeichers (RAM – Random Access Memory)** des Servers.

    "testId" : "org.gradle.performance.regression.java.JavaIDEModelPerformanceTest.get IDE model for Eclipse",
    "groups" : [ {
      "testProject" : "largeJavaMultiProject",
      "coverage" : {
        "per_commit" : [ "linux" ]
      }
    } ]
  }, {
    "testId" : "org.gradle.performance.regression.java.JavaIDEModelPerformanceTest.get IDE model for IDEA",
    "groups" : [ {
      "testProject" : "largeJavaMultiProject",

///

## Pydanticの `BaseModel` をインポート { #import-pydantics-basemodel }

まず、`pydantic` から `BaseModel` をインポートする必要があります:

{* ../../docs_src/body/tutorial001_py310.py hl[2] *}

## データモデルの作成 { #create-your-data-model }

次に、`BaseModel` を継承するクラスとしてデータモデルを宣言します。

すべての属性に標準のPython型を使用します:

{* ../../docs_src/body/tutorial001_py310.py hl[5:9] *}

/// check | **FastAPI**'a ilham olan

Model özelliklerinin “varsayılan” değerlerini kullanarak veri tiplerine ekstra doğrulamalar tanımlamak. Bu, editör desteğini iyileştirir ve Pydantic’te daha önce yoktu.

 * governing permissions and limitations under the License.
 */
package org.codelibs.fess.llm;

import java.util.List;
import java.util.Map;

/**
 * Interface for LLM (Large Language Model) clients.
 * Implementations provide integration with different LLM providers
 * such as Ollama, OpenAI, and Google Gemini.
 *
 * In addition to low-level chat operations, this interface defines

import java.util.Collections;
import java.util.List;
import java.util.stream.Collectors;

import org.apache.maven.api.xml.XmlNode;
import org.apache.maven.execution.MavenSession;
import org.apache.maven.model.Plugin;
import org.apache.maven.plugin.BuildPluginManager;
import org.apache.maven.plugin.InvalidPluginDescriptorException;
import org.apache.maven.plugin.MojoNotFoundException;

	"encoding/xml"
	"io"
	"os"
	"strings"

	"github.com/minio/madmin-go/v3"
	"github.com/minio/minio/internal/logger"
)

// From Veeam-SOSAPI_1.0_Document_v1.02d.pdf
// - SOSAPI Protocol Version
// - Model Name of the vendor plus version for statistical analysis.
// - List of Smart Object Storage protocol capabilities supported by the server.
// Currently, there are three capabilities supported:
//   - Capacity Reporting

Обратите внимание, что это означает: «`one_person` — это **экземпляр** класса `Person`».

Это не означает: «`one_person` — это **класс** с именем `Person`».

## Pydantic-модели { #pydantic-models }

[Pydantic](https://docs.pydantic.dev/) — это библиотека Python для валидации данных.

Вы объявляете «форму» данных как классы с атрибутами.

И у каждого атрибута есть тип.

            this.path = path;
            this.version = version;
            this.lastCommand = lastCommand;
        }
    }

    /**
     * This class models the result of running a command. It captures the exit code, standard output and standard error.
     */
    private static class Result {
        final int exitCode;
        final String stdout;

    hashed_password = user_dict["hashed_password"],
)
```

/// info | Дополнительная информация
Более полное объяснение `**user_dict` можно найти в [документации к **Дополнительным моделям**](../extra-models.md#about-user-in-dict).
///

## Возврат токена { #return-the-token }

Ответ операции пути `/token` должен быть объектом JSON.