assertNotNull(outputStream, "Should support SMB output streams");
        }

        @Test
        @DisplayName("SmbResource should support SMB security model")
        void testSMBSecurityCompliance() throws IOException {
            // Given
            ACE[] expectedACEs = { mockACE };
            when(mockResource.getSecurity()).thenReturn(expectedACEs);

Importa `BaseSettings` de Pydantic y crea una sub-clase, muy similar a un modelo de Pydantic.

De la misma forma que con los modelos de Pydantic, declaras atributos de clase con anotaciones de tipos, y posiblemente, valores por defecto.

Puedes usar todas las mismas funcionalidades de validación y herramientas que usas para los modelos de Pydantic, como diferentes tipos de datos y validaciones adicionales con `Field()`.

import org.apache.maven.artifact.resolver.ArtifactResolutionException;
import org.apache.maven.artifact.versioning.InvalidVersionSpecificationException;
import org.apache.maven.execution.MavenSession;
import org.apache.maven.model.Plugin;
import org.apache.maven.plugin.InvalidPluginDescriptorException;
import org.apache.maven.plugin.InvalidPluginException;
import org.apache.maven.plugin.LegacySupport;
import org.apache.maven.plugin.MavenPluginManager;

/// info | Info

Beachten Sie, dass der `TestClient` Daten empfängt, die nach JSON konvertiert werden können, keine Pydantic-Modelle.

      <execution>
        <goals>
          <goal>process</goal>
        </goals>
      </execution>
    </executions>
  </plugin>
  .
  .
  .
</plugins>

import java.nio.file.Paths;
import java.util.HashMap;
import java.util.Map;

import org.apache.maven.api.MojoExecution;
import org.apache.maven.api.Project;
import org.apache.maven.api.Session;
import org.apache.maven.impl.model.reflection.ReflectionValueExtractor;
import org.codehaus.plexus.component.configurator.expression.ExpressionEvaluationException;
import org.codehaus.plexus.component.configurator.expression.TypeAwareExpressionEvaluator;

/**

qui sont relativement fortement couplées.

/// check | A inspiré **FastAPI** à

Définir des validations supplémentaires pour les types de données utilisant la valeur "par défaut" des attributs du modèle. Ceci améliore le support de l'éditeur, et n'était pas disponible dans Pydantic auparavant.

/// note | 備考

入力モデルがまだ検証されていることに注目してください。

そのため、すべての属性を省略できる部分的な変更を受け取りたい場合は、すべての属性をオプションとしてマークしたモデルを用意する必要があります（デフォルト値または`None`を使用して）。

**更新** のためのオプション値がすべて設定されているモデルと、**作成** のための必須値が設定されているモデルを区別するには、[追加モデル](extra-models.md){.internal-link target=_blank}で説明されている考え方を利用することができます。

    private /* static */ long upperEight(byte[] bytes) {
      return Longs.fromBytes(
          bytes[15], bytes[14], bytes[13], bytes[12], bytes[11], bytes[10], bytes[9], bytes[8]);
    }
  };

  /**
   * Models a lock-free array of bits.
   *
   * <p>We use this instead of java.util.BitSet because we need access to the array of longs and we
   * need compare-and-swap.
   */
  static final class LockFreeBitArray {

     * If the JAR is modular, its module information are ignored.
     * This type is new in Maven 4.
     */
    String CLASSPATH_JAR = "classpath-jar";

    /**
     * Artifact type name for a JAR file to unconditionally place on the module path.
     * If the JAR is not modular, then it is loaded by Java as an unnamed module.
     * This type is new in Maven 4.
     */