### Arbeitsspeicher pro Prozess { #memory-per-process }

Wenn das Programm nun Dinge in den Arbeitsspeicher lädt, zum Beispiel ein Modell für maschinelles Lernen in einer Variablen oder den Inhalt einer großen Datei in einer Variablen, verbraucht das alles **einen Teil des Arbeitsspeichers (RAM – Random Access Memory)** des Servers.

### Memória por Processo { #memory-per-process }

Agora, quando o programa carrega coisas na memória, por exemplo, um modelo de aprendizado de máquina em uma variável, ou o conteúdo de um arquivo grande em uma variável, tudo isso **consome um pouco da memória (RAM)** do servidor.

Erstellen Sie eine Variable `ALGORITHM` für den Algorithmus, der zum Signieren des JWT-Tokens verwendet wird, und setzen Sie sie auf `"HS256"`.

Erstellen Sie eine Variable für das Ablaufdatum des Tokens.

Definieren Sie ein Pydantic-Modell, das im Token-Endpunkt für die <abbr title="Response – Antwort: Daten, die der Server zum anfragenden Client zurücksendet">Response</abbr> verwendet wird.

Erstellen Sie eine Hilfsfunktion, um einen neuen Zugriffstoken zu generieren.

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### Das `Settings`-Objekt erstellen { #create-the-settings-object }

Importieren Sie `BaseSettings` aus Pydantic und erstellen Sie eine Unterklasse, ganz ähnlich wie bei einem Pydantic-Modell.

Auf die gleiche Weise wie bei Pydantic-Modellen deklarieren Sie Klassenattribute mit Typannotationen und möglicherweise Defaultwerten.

import org.apache.maven.api.Constants;
import org.apache.maven.eventspy.AbstractEventSpy;
import org.apache.maven.execution.ExecutionEvent;
import org.apache.maven.execution.MavenSession;
import org.apache.maven.model.InputLocation;
import org.apache.maven.plugin.PluginValidationManager;
import org.apache.maven.plugin.descriptor.MojoDescriptor;
import org.apache.maven.plugin.descriptor.PluginDescriptor;

	}

	reflectResults := rel.FieldSchema.MakeSlice().Elem()
	column, values := schema.ToQueryValues(clause.CurrentTable, relForeignKeys, foreignValues)

	if len(values) != 0 {
		tx = tx.Model(reflectResults.Addr().Interface()).Where(clause.IN{Column: column, Values: values})

		for _, cond := range conds {
			if fc, ok := cond.(func(*gorm.DB) *gorm.DB); ok {
				tx = fc(tx)
			} else {

import org.apache.maven.internal.impl.DefaultLog;
import org.apache.maven.internal.impl.DefaultMojoExecution;
import org.apache.maven.internal.impl.InternalMavenSession;
import org.apache.maven.model.Plugin;
import org.apache.maven.plugin.descriptor.MojoDescriptor;
import org.apache.maven.plugin.descriptor.PluginDescriptor;
import org.apache.maven.plugin.logging.Log;
import org.apache.maven.project.MavenProject;

      <execution>
        <goals>
          <goal>process</goal>
        </goals>
      </execution>
    </executions>
  </plugin>
  .
  .
  .
</plugins>

import java.nio.file.Paths;
import java.util.HashMap;
import java.util.Map;

import org.apache.maven.api.MojoExecution;
import org.apache.maven.api.Project;
import org.apache.maven.api.Session;
import org.apache.maven.impl.model.reflection.ReflectionValueExtractor;
import org.codehaus.plexus.component.configurator.expression.ExpressionEvaluationException;
import org.codehaus.plexus.component.configurator.expression.TypeAwareExpressionEvaluator;

/**

from datetime import date

from pydantic import BaseModel

# Değişkeni str olarak belirt
# ve o fonksiyon için harika bir editör desteği al
def main(user_id: str):
    return user_id


# Pydantic modeli
class User(BaseModel):
    id: int
    name: str
    joined: date
```

Sonrasında bu şekilde kullanabilirsin

```Python
my_user: User = User(id=3, name="John Doe", joined="2018-07-19")