返回的响应如下：

```JSON
{
    "message": "Hello World",
    "root_path": "/api/v1"
}
```

### 在 FastAPI 应用里设置 `root_path`

还有一种方案，如果不能提供 `--root-path` 或等效的命令行选项，则在创建 FastAPI 应用时要设置 `root_path` 参数。

```Python hl_lines="3"
{!../../docs_src/behind_a_proxy/tutorial002.py!}
```

传递 `root_path` 给 `FastAPI` 与传递 `--root-path` 命令行选项给 Uvicorn 或 Hypercorn 一样。

### 关于 `root_path`

from fastapi import FastAPI, Form
from pydantic import BaseModel
from typing_extensions import Annotated

app = FastAPI()


class FormData(BaseModel):
    username: str
    password: str


@app.post("/login/")
async def login(data: Annotated[FormData, Form()]):

from typing import List, Union

from fastapi import FastAPI, Header
from typing_extensions import Annotated

app = FastAPI()


@app.get("/items/")
async def read_items(x_token: Annotated[Union[List[str], None], Header()] = None):

from fastapi import FastAPI

app = FastAPI()


@app.get("/items/{item_id}")
async def read_user_item(
    item_id: str, needy: str, skip: int = 0, limit: int | None = None
):
    item = {"item_id": item_id, "needy": needy, "skip": skip, "limit": limit}

{!../../docs_src/static_files/tutorial001.py!}
```

/// note | "Технические детали"

Вы также можете использовать `from starlette.staticfiles import StaticFiles`.

**FastAPI** предоставляет `starlette.staticfiles` под псевдонимом `fastapi.staticfiles`, просто для вашего удобства, как разработчика. Но на самом деле это берётся напрямую из библиотеки Starlette.

///

### Что такое "Монтирование"

from typing import Optional

from dirty_equals import IsDict
from fastapi import APIRouter, FastAPI
from fastapi.testclient import TestClient
from pydantic import BaseModel, HttpUrl

app = FastAPI()


class Invoice(BaseModel):
    id: str
    title: Optional[str] = None
    customer: str
    total: float


class InvoiceEvent(BaseModel):
    description: str
    paid: bool


class InvoiceEventReceived(BaseModel):

from typing import Annotated

from fastapi import FastAPI, Query

app = FastAPI()


@app.get("/items/")
async def read_items(q: Annotated[str, Query(min_length=3)]):
    results = {"items": [{"item_id": "Foo"}, {"item_id": "Bar"}]}
    if q:
        results.update({"q": q})

from fastapi import FastAPI, Query
from typing_extensions import Annotated

app = FastAPI()


@app.get("/items/")
async def read_items(q: Annotated[str, Query(min_length=3)] = ...):
    results = {"items": [{"item_id": "Foo"}, {"item_id": "Bar"}]}
    if q:
        results.update({"q": q})

添加测试后，你可以将 **FastAPI** 版本升级到更新版本，并通过运行测试来确保所有代码都能正常工作。

如果一切正常，或者在进行必要的更改之后，并且所有测试都通过了，那么你可以将`fastapi`固定到新的版本。

## 关于Starlette

你不应该固定`starlette`的版本。

不同版本的 **FastAPI** 将使用特定的较新版本的 Starlette。

因此，**FastAPI** 自己可以使用正确的 Starlette 版本。

## 关于 Pydantic

Pydantic 包含针对 **FastAPI** 的测试及其自己的测试，因此 Pydantic 的新版本（`1.0.0`以上）始终与 FastAPI 兼容。

你可以将 Pydantic 固定到适合你的`1.0.0`以上和`2.0.0`以下的任何版本。

例如：

````txt

from fastapi import FastAPI, HTTPException

app = FastAPI()

items = {"foo": "The Foo Wrestlers"}


@app.get("/items/{item_id}")
async def read_item(item_id: str):
    if item_id not in items:
        raise HTTPException(status_code=404, detail="Item not found")