```Python
from typing import List, Dict
from datetime import date

from pydantic import BaseModel

# Deklarieren Sie eine Variable als ein `str`
# und bekommen Sie Editor-Unterstütung innerhalb der Funktion
def main(user_id: str):
    return user_id


# Ein Pydantic-Modell
class User(BaseModel):
    id: int
    name: str
    joined: date
```

Das kann nun wie folgt verwendet werden:

```Python

You write standard Python with types:

```Python
from datetime import date

from pydantic import BaseModel

# Declare a variable as a str
# and get editor support inside the function
def main(user_id: str):
    return user_id


# A Pydantic model
class User(BaseModel):
    id: int
    name: str
    joined: date
```

That can then be used like:

```Python

Wystarczy, że napiszesz standardowe deklaracje typów Pythona:

```Python
from datetime import date

from pydantic import BaseModel

# Zadeklaruj parametr jako str
# i uzyskaj wsparcie edytora wewnątrz funkcji
def main(user_id: str):
    return user_id


# Model Pydantic
class User(BaseModel):
    id: int
    name: str
    joined: date
```

A one będą mogły zostać później użyte w następujący sposób:

```Python
from typing import List, Dict
from datetime import date

from pydantic import BaseModel

# Değişkeni str olarak belirt
# ve o fonksiyon için harika bir editör desteği al
def main(user_id: str):
    return user_id


# Pydantic modeli
class User(BaseModel):
    id: int
    name: str
    joined: date
```

Sonrasında bu şekilde kullanabilirsin

```Python

👆 ✍ 🐩 🐍 ⏮️ 🆎:

```Python
from datetime import date

from pydantic import BaseModel

# Declare a variable as a str
# and get editor support inside the function
def main(user_id: str):
    return user_id


# A Pydantic model
class User(BaseModel):
    id: int
    name: str
    joined: date
```

👈 💪 ⤴️ ⚙️ 💖:

```Python

    * 执行 `await myfile.read()` 后，需再次读取已读取内容时，这种方法特别好用；
* `close()`：关闭文件。

因为上述方法都是 `async` 方法，要搭配「await」使用。

例如，在 `async` *路径操作函数* 内，要用以下方式读取文件内容：

```Python
contents = await myfile.read()
```

在普通 `def` *路径操作函数*  内，则可以直接访问 `UploadFile.file`，例如：

```Python
contents = myfile.file.read()
```

/// note | "`async` 技术细节"

使用 `async` 方法时，**FastAPI** 在线程池中执行文件方法，并 `await` 操作完成。

///

* `close()`: 파일을 닫습니다.

상기 모든 메소드들이 `async` 메소드이기 때문에 “await”을 사용하여야 합니다.

예를들어, `async` *경로 작동 함수*의 내부에서 다음과 같은 방식으로 내용을 가져올 수 있습니다:

```Python
contents = await myfile.read()
```

만약 일반적인 `def` *경로 작동 함수*의 내부라면, 다음과 같이 `UploadFile.file` 에 직접 접근할 수 있습니다:

```Python
contents = myfile.file.read()
```

/// note |  "`async` 기술적 세부사항"

`async` 메소드들을 사용할 때 **FastAPI**는 스레드풀에서 파일 메소드들을 실행하고 그들을 기다립니다.

Você escreve Python padrão com tipos:

```Python
from datetime import date

from pydantic import BaseModel

# Declare uma variável como str
# e obtenha suporte do editor dentro da função
def main(user_id: str):
    return user_id


# Um modelo do Pydantic
class User(BaseModel):
    id: int
    name: str
    joined: date
```

Que então pode ser usado como:

```Python

    , ⚫️ 🚂 🔢 👈 📨 "🏭" 👷 🕳 🙆 🔘.

    🔨 ⚫️ 👉 🌌, 👥 💪 🚮 ⚫️ `with` 🍫, & 👈 🌌, 🚚 👈 ⚫️ 📪 ⏮️ 🏁.

/// tip

👀 👈 📥 👥 ⚙️ 🐩 `open()` 👈 🚫 🐕‍🦺 `async` & `await`, 👥 📣 ➡ 🛠️ ⏮️ 😐 `def`.

///

### `FileResponse`

🔁 🎏 📁 📨.

✊ 🎏 ⚒ ❌ 🔗 🌘 🎏 📨 🆎:

* `path` - 📁 📁 🎏.
* `headers` - 🙆 🛃 🎚 🔌, 📖.
* `media_type` - 🎻 🤝 📻 🆎. 🚥 🔢, 📁 ⚖️ ➡ 🔜 ⚙️ 🔑 📻 🆎.

something(some_argument, some_keyword_argument="foo")
```

상기와 같은 방식으로 "호출(실행)" 할 수 있다면 "호출 가능"이 됩니다.

## 의존성으로서의 클래스

파이썬 클래스의 인스턴스를 생성하기 위해 사용하는 것과 동일한 문법을 사용한다는 걸 알 수 있습니다.

예를 들어:

```Python
class Cat:
    def __init__(self, name: str):
        self.name = name


fluffy = Cat(name="Mr Fluffy")
```

이 경우에 `fluffy`는 클래스 `Cat`의 인스턴스입니다. 그리고 우리는 `fluffy`를 만들기 위해서 `Cat`을 "호출"했습니다.

따라서, 파이썬 클래스는 **호출 가능**합니다.