}

  public void testMethod_declaredBySuperclass() throws Exception {
    Method toStringMethod = Object.class.getMethod("toString");
    ImmutableList<String> list = ImmutableList.of("foo");
    assertEquals(list.toString(), TypeToken.of(List.class).method(toStringMethod).invoke(list));
  }

  public <T extends Number & List<String>> void testMethod_returnType_resolvedAgainstTypeBound()

Die Defaultwerte werden dann nicht in der Response enthalten sein, sondern nur die tatsächlich gesetzten Werte.

Wenn Sie also den Artikel mit der ID `foo` bei der *Pfadoperation* anfragen, wird (ohne die Defaultwerte) die Response sein:

```JSON
{
    "name": "Foo",
    "price": 50.2
}
```

/// info | Info

Sie können auch:

* `response_model_exclude_defaults=True`

```Python
something()
```

oder

```Python
something(some_argument, some_keyword_argument="foo")
```

dann ist das ein „Callable“ (ein „Aufrufbares“).

## Klassen als Abhängigkeiten { #classes-as-dependencies_1 }

Ainsi, si vous envoyez une requête à ce *chemin d'accès* pour l'article avec l'ID `foo`, la réponse (sans les valeurs par défaut) sera :

```JSON
{
    "name": "Foo",
    "price": 50.2
}
```

/// info | Info

Vous pouvez également utiliser :

* `response_model_exclude_defaults=True`

{* ../../docs_src/response_model/tutorial004_py310.py hl[22] *}

그러면 이러한 기본값은 응답에 포함되지 않고, 실제로 설정된 값만 포함됩니다.

따라서 ID가 `foo`인 항목에 대해 해당 *경로 처리*로 요청을 보내면, (기본값을 제외한) 응답은 다음과 같습니다:

```JSON
{
    "name": "Foo",
    "price": 50.2
}
```

/// info | 정보

다음도 사용할 수 있습니다:

* `response_model_exclude_defaults=True`
* `response_model_exclude_none=True`

    }

    protected ArtifactRepository badRemoteRepository() throws Exception {
        return artifactRepositoryFactory.createArtifactRepository(
                "test", "http://foo.bar/repository", repoLayout, null, null);
    }

    protected void assertRemoteArtifactPresent(Artifact artifact) throws Exception {
        ArtifactRepository remoteRepo = remoteRepository();

          public String load(String key) throws InterruptedException {
            callCount.incrementAndGet();
            secondSignal.countDown();
            computeSignal.await();
            return key + "foo";
          }
        };

    LoadingCache<String, String> cache =
        CacheBuilder.newBuilder().weakKeys().build(computeFunction);

你可以设置*路径操作装饰器*参数 `response_model_exclude_unset=True`：

{* ../../docs_src/response_model/tutorial004_py310.py hl[22] *}

这样响应中将不会包含那些默认值，而只包含实际设置的值。

因此，如果你向该*路径操作*请求 ID 为 `foo` 的商品，响应（不包括默认值）将为：

```JSON
{
    "name": "Foo",
    "price": 50.2
}
```

/// info | 信息

你还可以使用：

* `response_model_exclude_defaults=True`
* `response_model_exclude_none=True`

Так, если у вас есть объект `something` (который может и _не_ быть функцией) и вы можете «вызвать» его (выполнить) так:

```Python
something()
```

или

```Python
something(some_argument, some_keyword_argument="foo")
```

в таком случае он является «вызываемым».

## Классы как зависимости { #classes-as-dependencies_1 }

Вы можете заметить, что для создания экземпляра класса в Python используется тот же синтаксис.

    * `pip install -U "tensorflow==1.*"`

  Otherwise your code may be broken by the change.

  """)

# Make sure directory containing top level submodules is in
# the __path__ so that "from tensorflow.foo import bar" works.
# We're using bitwise, but there's nothing special about that.
_API_MODULE = _sys.modules[__name__].bitwise  # pylint: disable=undefined-variable
_current_module = _sys.modules[__name__]