```Python
from datetime import date

from pydantic import BaseModel

# Declareer een variabele als een str
# en krijg editorondersteuning in de functie
def main(user_id: str):
    return user_id


# Een Pydantic model
class User(BaseModel):
    id: int
    name: str
    joined: date
```

Vervolgens kan je het op deze manier gebruiken:

```Python

from fastapi import FastAPI
from fastapi.testclient import TestClient

app = FastAPI()


@app.put("/items/{item_id}")
def save_item_no_body(item_id: str):
    return {"item_id": item_id}


client = TestClient(app)


def test_put_no_body():
    response = client.put("/items/foo")
    assert response.status_code == 200, response.text
    assert response.json() == {"item_id": "foo"}


def test_put_no_body_with_body():

from pydantic import BaseModel

app = FastAPI()


class Item(BaseModel):
    name: str
    price: float
    is_offer: Union[bool, None] = None


@app.get("/")
def read_root():
    return {"Hello": "World"}


@app.get("/items/{item_id}")
def read_item(item_id: int, q: Union[str, None] = None):
    return {"item_id": item_id, "q": q}


@app.put("/items/{item_id}")

from pydantic import BaseModel

app = FastAPI()


class Item(BaseModel):
    name: str
    price: float
    is_offer: Union[bool] = None


@app.get("/")
def read_root():
    return {"Hello": "World"}


@app.get("/items/{item_id}")
def read_item(item_id: int, q: Union[str, None] = None):
    return {"item_id": item_id, "q": q}


@app.put("/items/{item_id}")

from typing import Union

app = FastAPI()


class Item(BaseModel):
    name: str
    price: float
    is_offer: Union[bool, None] = None


@app.get("/")
def read_root():
    return {"Hello": "World"}


@app.get("/items/{item_id}")
def read_item(item_id: int, q: Union[str, None] = None):
    return {"item_id": item_id, "q": q}


@app.put("/items/{item_id}")

        node[1] = uuid.node[1];
        node[2] = uuid.node[2];
        node[3] = uuid.node[3];
        node[4] = uuid.node[4];
        node[5] = uuid.node[5];
    }
    public UUID(String str) {
        char[] arr = str.toCharArray();
        time_low = hex_to_bin(arr, 0, 8);
        time_mid = S(hex_to_bin(arr, 9, 4));
        time_hi_and_version = S(hex_to_bin(arr, 14, 4));

関数パラメータは以下の様に認識されます:

* パラメータが**パス**で宣言されている場合は、優先的にパスパラメータとして扱われます。
* パラメータが**単数型** (`int`、`float`、`str`、`bool` など)の場合は**クエリ**パラメータとして解釈されます。
* パラメータが **Pydantic モデル**型で宣言された場合、リクエスト**ボディ**として解釈されます。

/// note | "備考"

FastAPIは、`= None`があるおかげで、`q`がオプショナルだとわかります。

`Optional[str]` の`Optional` はFastAPIでは使用されていません（FastAPIは`str`の部分のみ使用します）。しかし、`Optional[str]` はエディタがコードのエラーを見つけるのを助けてくれます。

///

## Pydanticを使わない方法

from fastapi import FastAPI, Path, Query

app = FastAPI()


@app.get("/items/{item_id}")
async def read_items(
    item_id: Annotated[int, Path(title="The ID of the item to get")],
    q: Annotated[str | None, Query(alias="item-query")] = None,
):
    results = {"item_id": item_id}
    if q:
        results.update({"q": q})

## Order the parameters as you need

/// tip

This is probably not as important or necessary if you use `Annotated`.

///

Let's say that you want to declare the query parameter `q` as a required `str`.

And you don't need to declare anything else for that parameter, so you don't really need to use `Query`.

更新数据请用 <a href="https://developer.mozilla.org/zh-CN/docs/Web/HTTP/Methods/PUT" class="external-link" target="_blank">HTTP `PUT`</a> 操作。

把输入数据转换为以 JSON 格式存储的数据（比如，使用 NoSQL 数据库时），可以使用 `jsonable_encoder`。例如，把 `datetime` 转换为 `str`。

```Python hl_lines="30-35"
{!../../docs_src/body_updates/tutorial001.py!}
```

`PUT` 用于接收替换现有数据的数据。

### 关于更新数据的警告

用 `PUT` 把数据项 `bar` 更新为以下内容时：

```Python
{
    "name": "Barz",