return
			}
		}
	}
	o = bts
	return
}

// Msgsize returns an upper bound estimate of the number of bytes occupied by the serialized message
func (z BatchJobKV) Msgsize() (s int) {
	s = 1 + 4 + msgp.StringPrefixSize + len(z.Key) + 6 + msgp.StringPrefixSize + len(z.Value)
	return
}

// DecodeMsg implements msgp.Decodable
func (z *BatchJobNotification) DecodeMsg(dc *msgp.Reader) (err error) {

    name: str
    description: Union[str, None] = None
    price: float
    tax: Union[float, None] = None
    tags: set[str] = set()


@app.put("/items/{item_id}")
async def update_item(item_id: int, item: Item):
    results = {"item_id": item_id, "item": item}

from typing import Annotated, Union

from fastapi import FastAPI, Path, Query

app = FastAPI()


@app.get("/items/{item_id}")
async def read_items(
    item_id: Annotated[int, Path(title="The ID of the item to get")],
    q: Annotated[Union[str, None], Query(alias="item-query")] = None,
):
    results = {"item_id": item_id}
    if q:
        results.update({"q": q})

    description: str | None = None
    price: float
    tax: float | None = None
    tags: set[str] = set()
    image: Image | None = None


@app.put("/items/{item_id}")
async def update_item(item_id: int, item: Item):
    results = {"item_id": item_id, "item": item}

## 任意の`dict`のボディ

また、ある型のキーと別の型の値を持つ`dict`としてボディを宣言することもできます。

有効なフィールド・属性名を事前に知る必要がありません（Pydanticモデルの場合のように）。

これは、まだ知らないキーを受け取りたいときに便利だと思います。

---

他にも、`int`のように他の型のキーを持ちたい場合などに便利です。

それをここで見ていきましょう。

この場合、`int`のキーと`float`の値を持つものであれば、どんな`dict`でも受け入れることができます:

{* ../../docs_src/body_nested_models/tutorial009.py hl[15] *}

/// tip | 豆知識

JSONはキーとして`str`しかサポートしていないことに注意してください。

        return custom_route_handler


app = FastAPI()
app.router.route_class = ValidationErrorLoggingRoute


@app.post("/")
async def sum_numbers(numbers: Annotated[list[int], Body()]):

        return custom_route_handler


app = FastAPI()
app.router.route_class = ValidationErrorLoggingRoute


@app.post("/")
async def sum_numbers(numbers: list[int] = Body()):

Аналогично вы бы объявили `tuple` и `set`:

{* ../../docs_src/python_types/tutorial007_py39.py hl[1] *}

Это означает:

* Переменная `items_t` — это `tuple` из 3 элементов: `int`, ещё один `int` и `str`.
* Переменная `items_s` — это `set`, и каждый элемент имеет тип `bytes`.

#### Dict { #dict }

Чтобы определить `dict`, вы передаёте 2 параметра типов, разделённые запятой.

	} else if len(users2) != len(users) {
		t.Fatalf("Failed to load join users, got: %v, expect: %v", len(users2), len(users))
	}

	sort.Slice(users2, func(i, j int) bool {
		return users2[i].ID > users2[j].ID
	})

	sort.Slice(users, func(i, j int) bool {
		return users[i].ID > users[j].ID
	})

	for idx, user := range users {
		CheckUser(t, user, users2[idx])
	}
}

func TestJoinConds(t *testing.T) {

    price: float
    tax: float | None = None


class User(BaseModel):
    username: str
    full_name: str | None = None


@app.put("/items/{item_id}")
async def update_item(item_id: int, item: Item, user: User):
    results = {"item_id": item_id, "item": item, "user": user}