E todas elas podem utilizar `yield`.

Neste caso, `dependency_c` precisa que o valor de `dependency_b` (nomeada de `dep_b` aqui) continue disponível para executar seu código de saída.

E, por outro lado, `dependency_b` precisa que o valor de `dependency_a` (nomeada de `dep_a`) continue disponível para executar seu código de saída.

//// tab | python 3.9+

```python hl_lines="18-19  26-27"
{!> ../../docs_src/dependencies/tutorial008_an_py39.py!}

Pero luego, cuando abres la UI integrada de los docs (el frontend), esperaría obtener el esquema de OpenAPI en `/openapi.json`, en lugar de `/api/v1/openapi.json`.

Entonces, el frontend (que se ejecuta en el navegador) trataría de alcanzar `/openapi.json` y no podría obtener el esquema de OpenAPI.

///

### Funciones de *path operation*

Cuando declaras una *path operation function* con `def` normal en lugar de `async def`, se ejecuta en un threadpool externo que luego es esperado, en lugar de ser llamado directamente (ya que bloquearía el servidor).

     */
    public static ExtractorFactory getExtractorFactory() {
        return getComponent(EXTRACTOR_FACTORY);
    }

    /**
     * Gets a job executor by name.
     * @param name The name of the job executor.
     * @return The job executor instance.
     */
    public static JobExecutor getJobExecutor(final String name) {
        if (name.endsWith(JOB_EXECUTOR_SUFFIX)) {
            return getComponent(name);

You to the Licensor shall be under the terms and conditions of this License, without any additional terms or conditions. Notwithstanding the above, nothing herein shall supersede or modify the terms of any separate license agreement you may have executed with Licensor regarding such Contributions. 6. Trademarks. This License does not grant permission to use the trade names, trademarks, service marks, or product names of the Licensor, except as required for reasonable and customary use in describing...

Así que, es realmente importante que realmente leas y ejecutes el código, y me hagas saber en los comentarios que lo hiciste. 🤓

///

	ctxt.Pkgpath = "pkg"
	return architecture, ctxt
}

func newParser(goarch string) *Parser {
	architecture, ctxt := setArch(goarch)
	return NewParser(ctxt, architecture, nil)
}

// tryParse executes parse func in panicOnError=true context.
// parse is expected to call any parsing methods that may panic.
// Returns error gathered from recover; nil if no parse errors occurred.
//
// For unexpected panics, calls t.Fatal.

{* ../../docs_src/sql_databases/tutorial001_an_py310.py ln[32:37] hl[35:37] *}

Aquí creamos las tablas en un evento de inicio de la aplicación.

Para producción probablemente usarías un script de migración que se ejecuta antes de iniciar tu aplicación. 🤓

/// tip | Consejo

///

## Revisa la documentación automática de la API

Ahora, ejecuta tu aplicación:

<div class="termy">

```console
$ fastapi dev app/main.py

<span style="color: green;">INFO</span>:     Uvicorn running on http://127.0.0.1:8000 (Press CTRL+C to quit)
```

</div>

The most important part is that when you call `python`, that is the exact "`python`" that will be executed.

So, you can confirm if you are in the correct virtual environment.

/// tip

It's easy to activate one virtual environment, get one Python, and then **go to another project**.