* У запитах та відповідях буде представлений як `float` загальної кількості секунд.
    * Pydantic також дозволяє представляти це як "ISO 8601 time diff encoding", <a href="https://docs.pydantic.dev/latest/concepts/serialization/#json_encoders" class="external-link" target="_blank">більше інформації дивись у документації</a>.
* `frozenset`:
    * У запитах і відповідях це буде оброблено так само, як і `set`:

Here's how it might look:

<img src="/img/tutorial/debugging/image01.png">

---

If you use Pycharm, you can:

* Open the "Run" menu.
* Select the option "Debug...".
* Then a context menu shows up.
* Select the file to debug (in this case, `main.py`).

It will then start the server with your **FastAPI** code, stop at your breakpoints, etc.

Here's how it might look:

                        "200": {
                            "description": "Successful Response",
                            "content": {"application/json": {"schema": {}}},
                        },
                        "422": {
                            "description": "Validation Error",
                            "content": {
                                "application/json": {
                                    "schema": {

 * limitations under the License.
 */

repositories {
    maven {
        name = "Gradle public repository"
        url = uri("https://repo.gradle.org/gradle/public")
        content {
            includeGroup("net.rubygrapefruit")
            includeGroup("org.gradle.fileevents")
            includeModule("flot", "flot")
            includeModule("org.gradle", "gradle-tooling-api")

            ws.onmessage = function(event) {
                var messages = document.getElementById('messages')
                var message = document.createElement('li')
                var content = document.createTextNode(event.data)
                message.appendChild(content)
                messages.appendChild(message)
            };
            function sendMessage(event) {
                var input = document.getElementById("messageText")

Например, внутри `async` *функции операции пути* можно получить содержимое с помощью:

```Python
contents = await myfile.read()
```

Если вы находитесь внутри обычной `def` *функции операции пути*, можно получить прямой доступ к файлу `UploadFile.file`, например:

```Python
contents = myfile.file.read()
```


/// note | Технические детали `async`

 * under the License.
 */
package org.apache.maven.cling.invoker.mvnenc;

/**
 * The mvnenc tool goal.
 */
public interface Goal {
    int execute(EncryptContext context) throws Exception;

                            "description": "Successful Response",
                            "content": {"application/json": {"schema": {}}},
                        },
                        "422": {
                            "description": "Validation Error",
                            "content": {
                                "application/json": {
                                    "schema": {

		return
	}

	if err = writer.Flush(); err != nil {
		fmt.Println("Flush Error:", err)
		return
	}

	fmt.Println("Bytes written:", n)
	fmt.Println("Buffer contents:", buf.String())
	// Output:
	// Bytes written: 41
	// Buffer contents: Hello, world!
	// This is a ReadFrom example.
}

// The simplest use of a Scanner, to read standard input as a set of lines.
func ExampleScanner_lines() {

    app = FastAPI()


    def write_notification(email: str, message=""):
        with open("log.txt", mode="w") as email_file:
            content = f"notification for {email}: {message}"
            email_file.write(content)


    @app.post("/send-notification/{email}")
    async def send_notification(email: str, background_tasks: BackgroundTasks):