final NodeList nodeList = doc.getElementsByTagName("component");
                    for (int i = 0; i < nodeList.getLength(); i++) {
                        final Node node = nodeList.item(i);
                        final NamedNodeMap attributes = node.getAttributes();
                        if (attributes != null) {
                            final Node classAttr = attributes.getNamedItem("class");

{* ../../docs_src/body_nested_models/tutorial007_py310.py hl[7,12,18,21,25] *}

/// info | Информация

Заметьте, что у объекта `Offer` есть список объектов `Item`, которые, в свою очередь, могут содержать необязательный список объектов `Image`

///

## Тела с чистыми списками элементов { #bodies-of-pure-lists }

// order please use this option.
func (d *Decoder) ObjectAsKVS() *Decoder {
	d.objectAsKVS = true
	return d
}

// EmitKV enables emitting a jstream.KV struct when the items(s) parsed
// at configured emit depth are within a JSON object. By default, only
// the object values are emitted.
func (d *Decoder) EmitKV() *Decoder {
	d.emitKV = true
	return d
}

        final GregorianCalendar cal = new GregorianCalendar();

        sdf.setCalendar(cal);

        dirents = dir.listFiles();
        if (log.isDebugEnabled()) {
            log.debug(dirents.length + " items listed");
        }
        sorted = new LinkedList<>();
        fmt = req.getParameter("fmt");
        if (fmt == null) {
            fmt = "col";
        }
        sort = 0;

///

## 깊게 중첩된 모델

단독으로 깊게 중첩된 모델을 정의할 수 있습니다:

{* ../../docs_src/body_nested_models/tutorial007.py hl[9,14,20,23,27] *}

/// info | 정보

`Offer`가 선택사항 `Image` 리스트를 차례로 갖는 `Item` 리스트를 어떻게 가지고 있는지 주목하세요

///

## 순수 리스트의 본문

예상되는 JSON 본문의 최상위 값이 JSON `array`(파이썬 `list`)면, Pydantic 모델에서와 마찬가지로 함수의 매개변수에서 타입을 선언할 수 있습니다:

```Python
images: List[Image]
```

이를 아래처럼:

/// note

注意，`response_model`是「装饰器」方法（`get`，`post` 等）的一个参数。不像之前的所有参数和请求体，它不属于*路径操作函数*。

///

它接收的类型与你将为 Pydantic 模型属性所声明的类型相同，因此它可以是一个 Pydantic 模型，但也可以是一个由 Pydantic 模型组成的 `list`，例如 `List[Item]`。

FastAPI 将使用此 `response_model` 来：

* 将输出数据转换为其声明的类型。
* 校验数据。
* 在 OpenAPI 的*路径操作*中为响应添加一个 JSON Schema。
* 并在自动生成文档系统中使用。

但最重要的是：

* 会将输出数据限制在该模型定义内。下面我们会看到这一点有多重要。

/// note | 技术细节

* o botão
* o chamável
* o código
* o commit
* o gerenciador de contexto
* a corrotina
* a sessão do banco de dados
* o disco
* o domínio
* o mecanismo
* o X falso
* o método HTTP GET
* o item
* a biblioteca
* o lifespan
* o bloqueio
* o middleware
* a aplicação mobile
* o módulo
* a montagem
* a rede
* a origem
* a sobrescrita
* a carga útil
* o processador

	VersionsSort WalkVersionsSortOrder    // sort order for versions of the same object; default: Ascending order in ModTime
	Limit        int                      // maximum number of items, 0 means no limit
}

// ExpirationOptions represents object options for object expiration at objectLayer.
type ExpirationOptions struct {
	Expire bool
}

labels.file_auth_parameters=Parameters
labels.file_auth_file_crawling_config=File Crawl Config
labels.file_auth_scheme_samba=Samba
labels.file_auth_scheme_ftp=FTP
labels.pagination_page_guide_msg={0}/{1} ({2} items)
labels.list_could_not_find_crud_table=Not registered.
labels.scheduledjob_configuration=Job Scheduler
labels.scheduledjob_title_details=Job
labels.scheduledjob_name=Name
labels.scheduledjob_target=Target

///

`response_model` nimmt denselben Typ entgegen, den Sie auch für ein Pydantic-Modellfeld deklarieren würden, also etwa ein Pydantic-Modell, aber es kann auch z. B. eine `list`e von Pydantic-Modellen sein, wie etwa `List[Item]`.

FastAPI wird dieses `response_model` nehmen, um die Daten zu dokumentieren, validieren, usw. und auch, um **die Ausgabedaten** entsprechend der Typdeklaration **zu konvertieren und filtern**.

/// tip | Tipp