Cette même technique s'applique à `Query`, `Cookie` et `Header`. 😎

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## Déclarer des cookies avec un modèle Pydantic { #cookies-with-a-pydantic-model }

Déclarez les paramètres de **cookie** dont vous avez besoin dans un **modèle Pydantic**, puis déclarez le paramètre comme `Cookie` :

{* ../../docs_src/cookie_param_models/tutorial001_an_py310.py hl[9:12,16] *}

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## Cookie з Pydantic-моделлю { #cookies-with-a-pydantic-model }

Оголосіть **cookie**-параметри, які вам потрібні, у **Pydantic-моделі**, а потім оголосіть параметр як `Cookie`:

{* ../../docs_src/cookie_param_models/tutorial001_an_py310.py hl[9:12,16] *}

**FastAPI** буде **витягувати** дані для **кожного поля** з **cookies**, отриманих у запиті, і передавати вам Pydantic-модель, яку ви визначили.

...이 응답은 이렇게 반환됩니다:

```json
{
  "message": "Hello World"
}
```

물론 JSON 포맷팅보다 더 유용하게 활용할 방법을 찾을 수 있을 것입니다. 😉

### `orjson` 또는 응답 모델 { #orjson-or-response-model }

성능이 목적이라면, `orjson` 응답을 사용하는 것보다 [응답 모델](../tutorial/response-model.md)을 사용하는 편이 더 나을 가능성이 큽니다.

응답 모델을 사용하면 FastAPI는 중간 단계(예: `jsonable_encoder`로의 변환) 없이 Pydantic을 사용해 데이터를 JSON으로 직렬화합니다. 이런 중간 단계는 다른 경우에 발생합니다.

 * See the License for the specific language governing permissions and
 * limitations under the License.
 */
package gradlebuild.docs.dsl.docbook;

import gradlebuild.docs.dsl.docbook.model.ClassDoc;
import org.w3c.dom.Element;

public interface ClassDocMemberRenderer {
    void renderSummaryTo(ClassDoc classDoc, Element parent);

    void renderDetailsTo(ClassDoc classDoc, Element parent);

Объявите нужные **query-параметры** в **Pydantic-модели**, а после аннотируйте параметр как `Query`:

{* ../../docs_src/query_param_models/tutorial001_an_py310.py hl[9:13,17] *}

**FastAPI извлечёт** данные соответствующие **каждому полю модели** из **query-параметров** запроса и выдаст вам объявленную Pydantic-модель заполненную ими.

## Проверьте Сгенерированную Документацию { #check-the-docs }

{* ../../docs_src/extra_models/tutorial001_py310.py hl[7,9,14,20,22,27:28,31:33,38:39] *}

### `**user_in.model_dump()` について { #about-user-in-model-dump }

#### Pydanticの`.model_dump()` { #pydantics-model-dump }

`user_in`は`UserIn`クラスのPydanticモデルです。

Pydanticモデルには、モデルのデータを含む`dict`を返す`.model_dump()`メソッドがあります。

そこで、以下のようなPydanticオブジェクト`user_in`を作成すると:

```Python

```

...这个响应将返回：

```json
{
  "message": "Hello World"
}
```

当然，你很可能会找到比格式化 JSON 更好的方式来利用这一点。😉

### `orjson` 或响应模型 { #orjson-or-response-model }

如果你追求的是性能，使用[响应模型](../tutorial/response-model.md) 往往比返回 `orjson` 响应更好。

使用响应模型时，FastAPI 会使用 Pydantic 直接把数据序列化为 JSON，不需要诸如通过 `jsonable_encoder` 转换这样的中间步骤（其他情况下会发生）。

并且在底层，Pydantic 使用与 `orjson` 相同的 Rust 机制来序列化 JSON，所以使用响应模型你已经可以获得最佳性能。

import org.codehaus.plexus.components.secdispatcher.SecDispatcher;
import org.codehaus.plexus.components.secdispatcher.model.Config;
import org.codehaus.plexus.components.secdispatcher.model.ConfigProperty;
import org.codehaus.plexus.components.secdispatcher.model.SettingsSecurity;
import org.jline.consoleui.elements.ConfirmChoice;
import org.jline.consoleui.prompt.ConfirmResult;

 * specific language governing permissions and limitations
 * under the License.
 */
package org.apache.maven.lifecycle;

import java.util.Set;

import org.apache.maven.model.Plugin;

/**
 * @since 3.0
 */
public interface LifeCyclePluginAnalyzer {
    Set<Plugin> getPluginsBoundByDefaultToAllLifecycles(String packaging);

 * WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.
 * See the License for the specific language governing permissions and
 * limitations under the License.
 */

package gradlebuild.buildutils.model