Para ver todas as opções possíveis, consulte a [Visão geral dos tipos do Pydantic](https://docs.pydantic.dev/latest/concepts/types/). Você verá alguns exemplos no próximo capítulo.

Por exemplo, no modelo `Image` nós temos um campo `url`, nós podemos declará-lo como um `HttpUrl` do Pydantic invés de como uma `str`:

// Supported status types
const (
	Enabled  Status = "Enabled"
	Disabled Status = "Disabled"
)

// DeleteMarkerReplication - whether delete markers are replicated - https://docs.aws.amazon.com/AmazonS3/latest/dev/replication-add-config.html
type DeleteMarkerReplication struct {
	Status Status `xml:"Status"` // should be set to "Disabled" by default
}

// IsEmpty returns true if DeleteMarkerReplication is not set

}

// Unused. Available for completion.
type topic struct {
	ARN string `xml:"Topic" json:"Topic"`
}

// Config - notification configuration described in
// http://docs.aws.amazon.com/AmazonS3/latest/dev/NotificationHowTo.html
type Config struct {
	XMLNS      string   `xml:"xmlns,attr,omitempty"`
	XMLName    xml.Name `xml:"NotificationConfiguration"`
	QueueList  []Queue  `xml:"QueueConfiguration,omitempty"`

Eine der von API-Systemen benötigten Hauptfunktionen ist die Daten-<dfn title="auch genannt: Marshalling, Konvertierung">„Serialisierung“</dfn>, welche Daten aus dem Code (Python) entnimmt und in etwas umwandelt, was durch das Netzwerk gesendet werden kann. Beispielsweise das Konvertieren eines Objekts, welches Daten aus einer Datenbank enthält, in ein JSON-Objekt. Konvertieren von `datetime`-Objekten in Strings, usw.

## Détails techniques { #technical-details }

Juste un détail technique pour les nerds curieux. 🤓

Sous le capot, dans la spécification technique ASGI, cela fait partie du [protocole Lifespan](https://asgi.readthedocs.io/en/latest/specs/lifespan.html), et il y définit des événements appelés `startup` et `shutdown`.

/// info

Vous pouvez utiliser l'attribut `model_config` qui accepte un `dict` comme décrit dans [Documentation de Pydantic : Configuration](https://docs.pydantic.dev/latest/api/config/).

Vous pouvez définir `"json_schema_extra"` avec un `dict` contenant toutes les données supplémentaires que vous souhaitez voir apparaître dans le JSON Schema généré, y compris `examples`.

/// tip | Astuce

Puedes usar el atributo `model_config` que toma un `dict` como se describe en [Documentación de Pydantic: Configuración](https://docs.pydantic.dev/latest/api/config/).

Puedes establecer `"json_schema_extra"` con un `dict` que contenga cualquier dato adicional que te gustaría que aparezca en el JSON Schema generado, incluyendo `examples`.

/// tip | Consejo

Você pode usar o atributo `model_config`, que recebe um `dict`, conforme descrito na [documentação do Pydantic: Configuration](https://docs.pydantic.dev/latest/api/config/).

Você pode definir `"json_schema_extra"` com um `dict` contendo quaisquer dados adicionais que você queira que apareçam no JSON Schema gerado, incluindo `examples`.

/// tip | Dica

TEST_MINIO_ENC_KEY="MDEyMzQ1Njc4OTAxMjM0NTY3ODkwMTIzNDU2Nzg5MDA"

# Create certificates for TLS enabled MinIO
echo -n "Setup certs for MinIO instances ..."
wget -O certgen https://github.com/minio/certgen/releases/latest/download/certgen-linux-amd64 && chmod +x certgen
./certgen --host localhost
mkdir -p /tmp/certs
mv public.crt /tmp/certs || sudo mv public.crt /tmp/certs
mv private.key /tmp/certs || sudo mv private.key /tmp/certs
echo "done"

        CharMappingItem item = new CharMappingItem(1L, inputs, "output");

        assertEquals("=>output", item.toLineString());
    }

    @Test
    public void test_getId() {
        // Test getId method from parent class
        CharMappingItem item = new CharMappingItem(42L, new String[] { "input" }, "output");
        assertEquals(42L, item.getId());
    }

    @Test
    public void test_getCreatedBy_getCreatedTime() {