import okio.buffer
import okio.source
import org.junit.jupiter.params.ParameterizedTest
import org.junit.jupiter.params.provider.ArgumentsSource

/** Runs the web platform URL tests against Java URL models.  */
class WebPlatformUrlTest {
  class TestDataParamProvider : SimpleProvider() {
    override fun arguments() = ArrayList<Any>(loadTests())
  }

  /** Test how [HttpUrl] does against the web platform test suite.  */

import org.apache.maven.api.MonotonicClock;
import org.apache.maven.artifact.repository.ArtifactRepository;
import org.apache.maven.eventspy.internal.EventSpyDispatcher;
import org.apache.maven.model.Profile;
import org.apache.maven.model.root.RootLocator;
import org.apache.maven.project.DefaultProjectBuildingRequest;
import org.apache.maven.project.ProjectBuildingRequest;
import org.apache.maven.properties.internal.SystemProperties;

 * KIND, either express or implied.  See the License for the
 * specific language governing permissions and limitations
 * under the License.
 */
package org.apache.maven.model.building;

import java.util.Collection;
import java.util.Collections;
import java.util.HashMap;
import java.util.HashSet;
import java.util.LinkedHashMap;
import java.util.LinkedList;
import java.util.List;

package tests_test

import (
	"database/sql"
	"errors"
	"testing"

	"gorm.io/gorm"
	. "gorm.io/gorm/utils/tests"
)

func TestNamedArg(t *testing.T) {
	type NamedUser struct {
		gorm.Model
		Name1 string
		Name2 string
		Name3 string
	}

	DB.Migrator().DropTable(&NamedUser{})
	DB.AutoMigrate(&NamedUser{})

	namedUser := NamedUser{Name1: "jinzhu1", Name2: "jinzhu2", Name3: "jinzhu3"}
	DB.Create(&namedUser)

Importa `BaseSettings` de Pydantic y crea una sub-clase, muy similar a un modelo de Pydantic.

De la misma forma que con los modelos de Pydantic, declaras atributos de clase con anotaciones de tipos, y posiblemente, valores por defecto.

Puedes usar todas las mismas funcionalidades de validación y herramientas que usas para los modelos de Pydantic, como diferentes tipos de datos y validaciones adicionales con `Field()`.

Você pode ver esses schemas porque eles foram declarados com os modelos no app.

Essas informações estão disponíveis no **schema OpenAPI** do app e são mostradas na documentação da API.

E essas mesmas informações dos modelos que estão incluídas no OpenAPI são o que pode ser usado para **gerar o código do cliente**.

### Hey API { #hey-api }

```Python
from datetime import date

from pydantic import BaseModel

# Declara una variable como un str
# y obtiene soporte del editor dentro de la función
def main(user_id: str):
    return user_id


# Un modelo de Pydantic
class User(BaseModel):
    id: int
    name: str
    joined: date
```

Que luego puede ser usado como:

```Python
my_user: User = User(id=3, name="John Doe", joined="2018-07-19")

     *
     * @return the settings instance
     */
    @Nonnull
    Settings getSettings();

    /**
     * Retrieves toolchain models that have been explicitly configured.
     *
     * @return the toolchain models
     */
    @Nonnull
    Collection<ToolchainModel> getToolchains();

    /**
     * Retrieves the local repository associated with this session.
     *

Ancak elinizde zaten bir sürü dataclass varsa, bunları FastAPI ile bir web API'yi beslemek için kullanmak güzel bir numaradır. 🤓

///

## `response_model` İçinde Dataclass'lar { #dataclasses-in-response-model }

`response_model` parametresinde `dataclasses` da kullanabilirsiniz:

{* ../../docs_src/dataclasses_/tutorial002_py310.py hl[1,6:12,18] *}

Dataclass otomatik olarak bir Pydantic dataclass'ına dönüştürülür.

		// these dialects do not support the "returning" clause
		return
	default:
		// This user struct will leverage the existing users table, but override
		// the Name field to default to null.
		type user struct {
			gorm.Model
			Name string `gorm:"default:null"`
		}
		u1 := user{}

		if results := DB.Create(&u1); results.Error != nil {
			t.Fatalf("errors happened on create: %v", results.Error)
		} else if results.RowsAffected != 1 {