s=t.nodeName.toLowerCase();return e.includes(s)?!fe.has(s)||Boolean(me.test(t.nodeValue)):e.filter((t=>t instanceof RegExp)).some((t=>t.test(s)))},be={allowList:ge,content:{},extraClass:"",html:!1,sanitize:!0,sanitizeFn:null,template:"<div></div>"},ve={allowList:"object",content:"object",extraClass:"(string|function)",html:"boolean",sanitize:"boolean",sanitizeFn:"(null|function)",template:"string"},ye={entry:"(string|element|function|null)",selector:"(string|element)"};class we extends q{constructor(t)...

{* ../../docs_src/middleware/tutorial001_py310.py hl[10,12:13] *}

/// tip | İpucu

Burada [`time.perf_counter()`](https://docs.python.org/3/library/time.html#time.perf_counter) yerine `time.time()` kullanıyoruz, çünkü bu kullanım senaryolarında daha hassas olabilir. 🤓

///

## Birden Fazla Middleware Çalıştırma Sırası { #multiple-middleware-execution-order }

{* ../../docs_src/middleware/tutorial001_py310.py hl[10,12:13] *}

/// tip | Совет

Мы используем [`time.perf_counter()`](https://docs.python.org/3/library/time.html#time.perf_counter) вместо `time.time()` для обеспечения большей точности в таких случаях. 🤓

///

## Порядок выполнения нескольких middleware { #multiple-middleware-execution-order }

	"github.com/minio/minio/internal/s3select/sql"
)

// Limit single document size to 10MiB, 10x the AWS limit:
// https://docs.aws.amazon.com/AmazonS3/latest/userguide/selecting-content-from-objects.html
const maxDocumentSize = 10 << 20

// Reader - JSON record reader for S3Select.
type Reader struct {
	args       *ReaderArgs
	decoder    *jstream.Decoder
	valueCh    chan *jstream.MetaValue
	readCloser io.ReadCloser

	// Maximum size for http headers - See: https://docs.aws.amazon.com/AmazonS3/latest/dev/UsingMetadata.html
	maxHeaderSize = 8 * 1024

	// Maximum size for user-defined metadata - See: https://docs.aws.amazon.com/AmazonS3/latest/dev/UsingMetadata.html
	maxUserDataSize = 2 * 1024

	// maxBuckets upto 500000 for any MinIO deployment.
	maxBuckets = 500 * 1000
)

# 使用数据类 { #using-dataclasses }

FastAPI 基于 **Pydantic** 构建，我已经向你展示过如何使用 Pydantic 模型声明请求与响应。

但 FastAPI 也支持以相同方式使用 [`dataclasses`](https://docs.python.org/3/library/dataclasses.html)：

{* ../../docs_src/dataclasses_/tutorial001_py310.py hl[1,6:11,18:19] *}

这仍然得益于 **Pydantic**，因为它对 [`dataclasses` 的内置支持](https://docs.pydantic.dev/latest/concepts/dataclasses/#use-of-stdlib-dataclasses-with-basemodel)。

例如，如果你想在应用处理之前读取或操作请求体。

/// danger | 危险

这是一个“高级”特性。

如果你刚开始使用 **FastAPI**，可以先跳过本节。

///

## 使用场景 { #use-cases }

一些使用场景包括：

* 将非 JSON 的请求体转换为 JSON（例如 [`msgpack`](https://msgpack.org/index.html)）。
* 解压缩使用 gzip 压缩的请求体。
* 自动记录所有请求体日志。

## 处理自定义请求体编码 { #handling-custom-request-body-encodings }

来看如何用自定义的 `Request` 子类来解压 gzip 请求。

以及一个 `APIRoute` 子类来使用该自定义请求类。

例如，你可以新增一個自訂標頭 `X-Process-Time`，其內容為處理請求並產生回應所花費的秒數：

{* ../../docs_src/middleware/tutorial001_py310.py hl[10,12:13] *}

/// tip

這裡我們使用 [`time.perf_counter()`](https://docs.python.org/3/library/time.html#time.perf_counter) 而不是 `time.time()`，因為在這些用例中它可能更精確。🤓

///

## 多個中介軟體的執行順序 { #multiple-middleware-execution-order }

///

`status_code` 参数接收表示 HTTP 状态码的数字。

/// info | 信息

`status_code` 还能接收 `IntEnum` 类型，比如 Python 的 [`http.HTTPStatus`](https://docs.python.org/3/library/http.html#http.HTTPStatus)。

///

它可以：

* 在响应中返回状态码
* 在 OpenAPI 概图（及用户界面）中存档：

<img src="/img/tutorial/response-status-code/image01.png">

/// note | 注意

某些响应状态码表示响应没有响应体（参阅下一章）。

 */
package okhttp3.internal.idn

import kotlin.test.Test
import kotlin.test.assertEquals
import kotlin.test.assertNull

class PunycodeTest {
  /** https://datatracker.ietf.org/doc/html/rfc3492#section-7.1 */
  @Test fun rfc3492Samples() {
    // (A) Arabic (Egyptian)
    testEncodeDecode(
      unicode = "ليهمابتكلموشعربي؟",
      punycode = "xn--egbpdaj6bu4bxfgehfvwxn",
    )