Und dann validieren wir diese Daten mit dem Pydantic-Modell (wobei wir die `ValidationError`-Exception abfangen), und wenn wir beim Lesen des JWT-Tokens oder beim Validieren der Daten mit Pydantic einen Fehler erhalten, lösen wir die zuvor erstellte `HTTPException` aus.

Dazu aktualisieren wir das Pydantic-Modell `TokenData` mit einem neuen Attribut `scopes`.

Verificamos que obtenemos un `username`, y extraemos los scopes.

Y luego validamos esos datos con el modelo de Pydantic (capturando la excepción `ValidationError`), y si obtenemos un error leyendo el token JWT o validando los datos con Pydantic, lanzamos la `HTTPException` que creamos antes.

Para eso, actualizamos el modelo de Pydantic `TokenData` con una nueva propiedad `scopes`.

import java.nio.file.Files;
import java.nio.file.Path;
import java.util.Enumeration;
import java.util.Map;
import java.util.StringTokenizer;
import java.util.function.UnaryOperator;

import org.apache.maven.impl.model.DefaultInterpolator;

public class MavenPropertiesLoader {

    public static final String INCLUDES_PROPERTY = "${includes}"; // includes

    public static final String OVERRIDE_PREFIX =

import org.apache.maven.api.settings.InputSource;
import org.apache.maven.artifact.repository.layout.DefaultRepositoryLayout;
import org.apache.maven.bridge.MavenRepositorySystem;
import org.apache.maven.model.Profile;
import org.apache.maven.project.DefaultProjectBuilder;
import org.apache.maven.project.DefaultProjectBuildingRequest;
import org.apache.maven.project.ProjectBuildingRequest;

 *
 * <h2>Default values</h2>
 * The properties in this interface are defined in the {@code <Source>} element of the
 * {@linkplain org.apache.maven.api.model.Model Maven project descriptor}.
 * For each property, the default value is either empty or documented in the project descriptor.
 */
public interface SourceRoot {
    /**

import org.apache.maven.artifact.Artifact;
import org.apache.maven.execution.MavenExecutionRequest;
import org.apache.maven.execution.MavenExecutionResult;
import org.apache.maven.execution.MavenSession;
import org.apache.maven.model.Dependency;
import org.apache.maven.project.MavenProject;
import org.codehaus.plexus.PlexusContainer;
import org.codehaus.plexus.component.repository.ComponentDescriptor;
import org.junit.jupiter.api.Test;

 * under the License.
 */
package org.apache.maven.exception;

import java.io.IOException;
import java.net.ConnectException;
import java.util.concurrent.atomic.AtomicReference;

import org.apache.maven.model.Plugin;
import org.apache.maven.plugin.MojoExecution;
import org.apache.maven.plugin.MojoExecutionException;
import org.apache.maven.plugin.PluginContainerException;
import org.apache.maven.plugin.PluginExecutionException;

Perceba que isso significa que "`one_person` é uma **instância** da classe `Person`".

Isso não significa que "`one_person` é a **classe** chamada `Person`".

## Modelos Pydantic { #pydantic-models }

O <a href="https://docs.pydantic.dev/" class="external-link" target="_blank">Pydantic</a> é uma biblioteca Python para executar a validação de dados.

Você declara a "forma" dos dados como classes com atributos.

<img src="/img/python-types/image06.png">

Nota que esto significa "`one_person` es una **instance** de la clase `Person`".

No significa "`one_person` es la **clase** llamada `Person`".

## Modelos Pydantic { #pydantic-models }

<a href="https://docs.pydantic.dev/" class="external-link" target="_blank">Pydantic</a> es un paquete de Python para realizar la validación de datos.

Declaras la "forma" de los datos como clases con atributos.

    public Collection<ToolchainModel> getToolchains() {
        return getMavenSession().getRequest().getToolchains().values().stream()
                .flatMap(Collection::stream)
                .map(org.apache.maven.toolchain.model.ToolchainModel::getDelegate)
                .toList();
    }

    @Nonnull
    @Override
    public Map<String, String> getUserProperties() {