Observe que nós declaramos o tipo de `current_user` como o modelo Pydantic `User`.

Isso nos ajudará dentro da função com todo o preenchimento automático e verificações de tipo.

/// tip | Dica

Você pode se lembrar que corpos de requisição também são declarados com modelos Pydantic.

Aqui, o **FastAPI** não ficará confuso porque você está usando `Depends`.

///

/// check | Verifique

```Python
checker(q="somequery")
```

...그리고 이때 반환되는 값을 *경로 처리 함수*의 의존성 값으로, `fixed_content_included` 매개변수에 전달합니다:

{* ../../docs_src/dependencies/tutorial011_an_py310.py hl[22] *}

/// tip | 팁

이 모든 과정이 복잡하게 느껴질 수 있습니다. 그리고 지금은 이 방법이 얼마나 유용한지 명확하지 않을 수도 있습니다.

이 예시는 의도적으로 간단하게 만들었지만, 전체 구조가 어떻게 작동하는지 보여줍니다.

보안 관련 장에서는 이와 같은 방식으로 구현된 유틸리티 함수들이 있습니다.

Das schauen wir uns mal an.

Im folgenden Beispiel akzeptieren Sie irgendein `dict`, solange es `int`-Schlüssel und `float`-Werte hat:

{* ../../docs_src/body_nested_models/tutorial009_py310.py hl[7] *}

/// tip | Tipp

Bedenken Sie, dass JSON nur `str` als Schlüssel unterstützt.

Aber Pydantic hat automatische Datenkonvertierung.

Pero obtendrías el mismo soporte en el editor con [PyCharm](https://www.jetbrains.com/pycharm/) y la mayoría de los otros editores de Python:

<img src="/img/tutorial/body/image05.png">

/// tip | Consejo

Si usas [PyCharm](https://www.jetbrains.com/pycharm/) como tu editor, puedes usar el [Pydantic PyCharm Plugin](https://github.com/koxudaxi/pydantic-pycharm-plugin/).

{* ../../docs_src/stream_data/tutorial002_py310.py ln[30:34] hl[31] *}

/// tip | Tipp

Ancak [PyCharm](https://www.jetbrains.com/pycharm/) ve diğer Python editor'lerinin çoğunda da aynı editor desteğini alırsınız:

<img src="/img/tutorial/body/image05.png">

/// tip | İpucu

Editor olarak [PyCharm](https://www.jetbrains.com/pycharm/) kullanıyorsanız, [Pydantic PyCharm Plugin](https://github.com/koxudaxi/pydantic-pycharm-plugin/) kullanabilirsiniz.

로컬 AI 에이전트를 실행하는 방법을 만들었다고 가정해 봅시다.

이 에이전트는 다음 위치에 API를 제공합니다:

```
http://localhost:8000/v1/agents/multivac
```

또한 다음 위치에 프론트엔드가 있습니다:

```
http://localhost:8000
```

/// tip | 팁

두 주소 모두 같은 호스트를 사용합니다.

///

그런 다음 프론트엔드를 통해 AI 에이전트가 여러분을 대신해 작업을 수행하도록 할 수 있습니다.

이는 공개 인터넷이 아니라 로컬에서 실행되므로, 여러분은 로컬 네트워크 접근만을 신뢰하고 별도의 인증을 설정하지 않기로 합니다.

그 후 사용자는 이를 설치해 로컬에서 실행할 수 있습니다.

Dans ce cas, il y a 3 paramètres de requête :

* `needy`, un `str` requis.
* `skip`, un `int` avec une valeur par défaut de `0`.
* `limit`, un `int` optionnel.

/// tip | Astuce

Vous pourriez aussi utiliser des `Enum`s de la même façon qu'avec les [Paramètres de chemin](path-params.md#predefined-values).

{* ../../docs_src/pydantic_v1_in_v2/tutorial004_an_py310.py hl[4,18] *}

### Adım Adım Geçiş { #migrate-in-steps }

/// tip | İpucu

Önce `bump-pydantic` ile deneyin; testleriniz geçerse ve bu yol çalışırsa tek komutla işi bitirmiş olursunuz. ✨

///

{* ../../docs_src/pydantic_v1_in_v2/tutorial004_an_py310.py hl[4,18] *}

### Покрокова міграція { #migrate-in-steps }

/// tip | Порада

Спершу спробуйте `bump-pydantic`: якщо ваші тести проходять і все працює - ви впоралися однією командою. ✨

///