{* ../../docs_src/stream_data/tutorial002_py310.py ln[30:34] hl[31] *}

/// tip | Consejo

Si necesitas llamar código bloqueante desde dentro de una función async, o una función async desde dentro de una función bloqueante, podrías usar [Asyncer](https://asyncer.tiangolo.com), un paquete hermano de FastAPI.

Vous pouvez également créer directement une `JSONResponse` et la renvoyer.

/// tip | Astuce

В этом примере, у нас есть 3 параметра запроса:

* `needy`, обязательный `str`.
* `skip`, типа `int` и со значением по умолчанию `0`.
* `limit`, необязательный `int`.

/// tip | Подсказка

Вы можете использовать класс `Enum` также, как ранее применяли его с [Path-параметрами](path-params.md#predefined-values).

一个 `async` 任务只有在到达 `await` 时才能被取消。如果没有 `await`，生成器（带有 `yield` 的函数）无法被正确取消，即使已请求取消也可能继续运行。

由于这个小示例不需要任何 `await` 语句，我们添加 `await anyio.sleep(0)`，给事件循环一个处理取消的机会。

对于大型或无限流，这一点更为重要。

///

/// tip | 提示

与其直接返回 `StreamingResponse`，更推荐遵循 [流式数据](./stream-data.md) 的写法，它更方便并在幕后为你处理取消。

如果你在流式传输 JSON Lines，请参阅教程：[流式传输 JSON Lines](../tutorial/stream-json-lines.md)。

///

### `FileResponse` { #fileresponse }

그리고 `yield` 직후에는 모델을 언로드합니다. 이 코드는 애플리케이션이 **요청 처리를 마친 후**, *종료* 직전에 실행됩니다. 예를 들어 메모리나 GPU 같은 자원을 해제할 수 있습니다.

/// tip | 팁

`shutdown`은 애플리케이션을 **중지**할 때 발생합니다.

새 버전을 시작해야 할 수도 있고, 그냥 실행하는 게 지겨워졌을 수도 있습니다. 🤷

///

### Lifespan 함수 { #lifespan-function }

<div class="termy">

```console
$ pip install "pwdlib[argon2]"

---> 100%
```

</div>

/// tip | Dica

Com o `pwdlib`, você poderia até configurá-lo para ser capaz de ler senhas criadas pelo **Django**, um plug-in de segurança do **Flask** ou muitos outros.

如果你宣告了 [回應模型](../tutorial/response-model.md)，FastAPI 會用 Pydantic 將資料序列化為 JSON。

如果你沒有宣告回應模型，FastAPI 會使用在[JSON 相容編碼器](../tutorial/encoder.md)中說明的 `jsonable_encoder`，並把它放進 `JSONResponse`。

但你也可以直接從路徑操作回傳 `JSONResponse`。

/// tip

通常使用 [回應模型](../tutorial/response-model.md) 會有更好的效能，因為那樣會在 Rust 端使用 Pydantic 來序列化資料，而不是直接回傳 `JSONResponse`。

///

## 回傳 `Response` { #return-a-response }

其實，你可以回傳任何 `Response`，或其任何子類別。

/// info

當然，你可以同時定義部分參數為必填、部分有預設值、部分為選填：

{* ../../docs_src/query_params/tutorial006_py310.py hl[8] *}

在此例中，有 3 個查詢參數：

* `needy`，必填的 `str`。
* `skip`，具有預設值 `0` 的 `int`。
* `limit`，選填的 `int`。

/// tip | 提示

你也可以像在[路徑參數](path-params.md#predefined-values)中一樣使用 `Enum`。

Remarquez que nous déclarons le type de `current_user` comme le modèle Pydantic `User`.

Cela nous aidera dans la fonction avec toute l'autocomplétion et les vérifications de type.

/// tip | Astuce

Vous vous souvenez peut-être que les corps de requête sont également déclarés avec des modèles Pydantic.

Ici, **FastAPI** ne s'y trompera pas car vous utilisez `Depends`.

///

/// check | Vérifications

* Enregistrez les données dans votre base de données.
* Retournez le modèle mis à jour.

{* ../../docs_src/body_updates/tutorial002_py310.py hl[28:35] *}

/// tip | Astuce

Vous pouvez en réalité utiliser cette même technique avec une opération HTTP `PUT`.

Mais l’exemple ici utilise `PATCH` car il a été créé pour ces cas d’usage.

///

/// note | Remarque