"properties": {
                        "loc": {
                            "title": "Location",
                            "type": "array",
                            "items": {
                                "anyOf": [{"type": "string"}, {"type": "integer"}]
                            },
                        },
                        "msg": {"title": "Message", "type": "string"},

        secondLine.put("score", (item.getQueryFreq() + item.getDocFreq()) * item.getUserBoost());
        secondLine.put("tags", item.getTags());
        secondLine.put("roles", item.getRoles());
        secondLine.put("kinds", Arrays.toString(item.getKinds()));
        secondLine.put("@timestamp", item.getTimestamp());

                    }
                    return null;
                } finally {
                    item.setNewInput(null);
                    item.setNewOutput(null);
                }
            } catch (final IOException e) {
                throw new DictionaryException("Failed to write: " + oldItem + " -> " + item, e);
            }
        }

            isCommit = true;
            if (item != null && item.isUpdated()) {
                try {
                    writer.write(item.toLineString());
                    writer.write(Constants.LINE_SEPARATOR);
                    return item;
                } catch (final IOException e) {
                    throw new DictionaryException("Failed to write: " + item, e);
                }
            }

            isCommit = true;
            if (item != null && item.isUpdated()) {
                try {
                    writer.write(item.toLineString());
                    writer.write(Constants.LINE_SEPARATOR);
                    return item;
                } catch (final IOException e) {
                    throw new DictionaryException("Failed to write: " + item, e);
                }
            }

`Body`もまた、後述する `Query` や `Path` などと同様に、すべての検証パラメータとメタデータパラメータを持っています。

///

## 単一のボディパラメータの埋め込み

Pydanticモデル`Item`のボディパラメータ`item`を1つだけ持っているとしましょう。

デフォルトでは、**FastAPI**はそのボディを直接期待します。

しかし、追加のボディパラメータを宣言したときのように、キー `item` を持つ JSON とその中のモデルの内容を期待したい場合は、特別な `Body` パラメータ `embed` を使うことができます:

```Python
item: Item = Body(..., embed=True)
```

以下において:

```Python hl_lines="17"

대괄호 안의 내부 타입은 "타입 매개변수(type paramters)"라고 합니다.

이번 예제에서는 `str`이 `List`에 들어간 타입 매개변수 입니다.

///

이는 "`items`은 `list`인데, 배열에 들어있는 아이템 각각은 `str`이다"라는 뜻입니다.

이렇게 함으로써, 에디터는 배열에 들어있는 아이템을 처리할때도 도움을 줄 수 있게 됩니다:

<img src="/img/python-types/image05.png">

타입이 없으면 이건 거의 불가능이나 다름 없습니다.

변수 `item`은 `items`의 개별 요소라는 사실을 알아두세요.

그리고 에디터는 계속 `str`라는 사실을 알고 도와줍니다.

#### `Tuple`과 `Set`

    context = browser.new_context(viewport={"width": 960, "height": 1080})
    page = context.new_page()
    page.goto("http://localhost:8000/docs")
    page.get_by_role("button", name="GET /items/ Read Items").click()
    page.get_by_role("button", name="Try it out").click()
    # Manually add the screenshot
    page.screenshot(path="docs/en/docs/img/tutorial/header-param-models/image01.png")

    # ---------------------

	case madmin.SRBucketMetaTypeObjectLockConfig:
		err = globalSiteReplicationSys.PeerBucketObjectLockConfigHandler(ctx, item.Bucket, item.ObjectLockConfig, item.UpdatedAt)
	case madmin.SRBucketMetaTypeSSEConfig:
		err = globalSiteReplicationSys.PeerBucketSSEConfigHandler(ctx, item.Bucket, item.SSEConfig, item.UpdatedAt)
	case madmin.SRBucketMetaLCConfig:

                    "properties": {
                        "detail": {
                            "title": "Detail",
                            "type": "array",
                            "items": {"$ref": "#/components/schemas/ValidationError"},
                        }
                    },
                },
                "ValidationError": {
                    "title": "ValidationError",