一种更"贴近生活"的例子，想象一家银行。

直到最近，大多数银行都有多个出纳员 👨‍💼👨‍💼👨‍💼👨‍💼 还有一条长长排队队伍🕙🕙🕙🕙🕙🕙🕙🕙。

所有收银员都是一个接一个的在客户面前做完所有的工作👨‍💼⏯.

你必须经过 🕙 较长时间排队，否则你就没机会了。

你可不会想带你的恋人 😍 和你一起去银行办事🏦.

### 汉堡结论 { #burger-conclusion }

在"你与恋人一起吃汉堡"的这个场景中，因为有很多人在等待🕙， 使用并发系统更有意义⏸🔀⏯.

大多数 Web 应用都是这样的。

你的服务器正在等待很多很多用户通过他们不太好的网络发送来的请求。

然后再次等待 🕙 响应回来。

这个"等待" 🕙 是以微秒为单位测量的，但总的来说，最后还是等待很久。

    assertThat(hpackReader!!.getAndResetHeaderList()).isEqualTo(headerBlock)
  }

  /**
   * HPACK has a max header table size, which can be smaller than the max header message. Ensure the
   * larger header content is not lost.
   */
  @Test
  fun tooLargeToHPackIsStillEmitted() {
    bytesIn.writeByte(0x21) // Dynamic table size update (size = 1).
    bytesIn.writeByte(0x00) // Literal indexed

    if (iterable instanceof Collection) {
      return ((Collection<?>) iterable).isEmpty();
    }
    return !iterable.iterator().hasNext();
  }

  /**
   * Returns an iterable over the merged contents of all given {@code iterables}. Equivalent entries
   * will not be de-duplicated.
   *
   * <p>Callers must ensure that the source {@code iterables} are in non-descending order as this

		if err = nsqArgs.Validate(); err != nil {
			return nil, err
		}

		nsqTargets[k] = nsqArgs
	}
	return nsqTargets, nil
}

// DefaultPostgresKVS - default Postgres KV for server config.
var (
	DefaultPostgresKVS = config.KVS{
		config.KV{
			Key:   config.Enable,
			Value: config.EnableOff,
		},
		config.KV{
			Key:   target.PostgresFormat,
			Value: formatNamespace,

   * and values are the result of applying the provided mapping functions to the input elements.
   *
   * <p>If the mapped keys contain duplicates (according to {@link Object#equals(Object)}), the
   * values are merged using the specified merging function. If the merging function returns {@code
   * null}, then the collector removes the value that has been computed for the key thus far (though
   * future occurrences of the key would reinsert it).

// as a hex encoded string
func (p *PutObjReader) MD5CurrentHexString() string {
	md5sumCurr := p.rawReader.MD5Current()
	var appendHyphen bool
	// md5sumcurr is not empty in two scenarios
	// - server is running in strict compatibility mode
	// - client set Content-Md5 during PUT operation
	if len(md5sumCurr) == 0 {
		// md5sumCurr is only empty when we are running
		// in non-compatibility mode.

### Server Binaries

filename | sha512 hash
-------- | -----------
[kubernetes-server-linux-amd64.tar.gz](https://dl.k8s.io/v1.36.0-beta.0/kubernetes-server-linux-amd64.tar.gz) | 826ce2b809ae92eddacdb7c1dc75108024112457a0c1d48a23809d282707d13292d5fa40502ef7b6f44a9d68821eb556f59af05498a47427fd337634018ed576

つい最近まで、ほとんどの銀行には複数の窓口係 👨‍💼👨‍💼👨‍💼👨‍💼 と長い行列 🕙🕙🕙🕙🕙🕙🕙🕙 がありました。

各窓口係が、一人ずつ、すべての作業を順番に行います 👨‍💼⏯。

そして、長時間 🕙 行列で待たなければ順番を失います。

銀行の用事 🏦 に、好きな人 😍 を連れて行きたいとは思わないでしょう。

### ハンバーガーのまとめ { #burger-conclusion }

この「好きな人とファストフード」のシナリオでは、待ち時間 🕙 が多いため、並行システム ⏸🔀⏯ を使う方がはるかに理にかなっています。

これは、ほとんどの Web アプリケーションにも当てはまります。

とても多くのユーザーがいますが、サーバは彼らのあまり速くない回線からリクエストが届くのを待ち 🕙、

その後、レスポンスが戻ってくるのをまた待ちます 🕙。

   * Returns {@code false} if {@code n} is zero, one, or a composite number (one which <i>can</i> be
   * factored into smaller positive integers).
   *
   * <p>To test larger numbers, use {@link BigInteger#isProbablePrime}.
   *
   * @throws IllegalArgumentException if {@code n} is negative
   * @since 20.0
   */
  @GwtIncompatible // TODO
  public static boolean isPrime(long n) {

모든 은행원이 한 고객씩 순서대로 모든 일을 처리합니다 👨‍💼⏯.

그리고 여러분은 오랫동안 줄에서 기다려야 🕙 하며, 그렇지 않으면 차례를 잃습니다.

아마 은행 🏦 업무를 보러 갈 때 짝사랑 상대 😍 를 데려가고 싶지는 않을 것입니다.

### 햄버거 예시의 결론 { #burger-conclusion }

"짝사랑 상대와의 패스트푸드점 햄버거" 시나리오에서는 기다림 🕙 이 많기 때문에, 동시 시스템 ⏸🔀⏯ 을 사용하는 것이 훨씬 더 합리적입니다.

대부분의 웹 애플리케이션이 그렇습니다.

매우 많은 사용자들이 있고, 서버는 그들의 좋지 않은 연결을 통해 요청이 전송되기를 기다립니다 🕙.

그리고 응답이 돌아오기를 다시 기다립니다 🕙.