Dependiendo de tu caso de uso, podrías preferir usar un paquete diferente, pero si me preguntas, probablemente te sugeriría probar **Strawberry**.

Aquí tienes una pequeña vista previa de cómo podrías integrar Strawberry con FastAPI:

{* ../../docs_src/graphql/tutorial001.py hl[3,22,25:26] *}

Al referirse a la máquina remota, es común llamarla **servidor**, pero también **máquina**, **VM** (máquina virtual), **nodo**. Todos esos se refieren a algún tipo de máquina remota, generalmente con Linux, donde ejecutas programas.

## Instala el Programa del Servidor

Cuando instalas FastAPI, viene con un servidor de producción, Uvicorn, y puedes iniciarlo con el comando `fastapi run`.

Pero también puedes instalar un servidor ASGI manualmente.

Hello World from Python

// Pero si creamos una variable de entorno primero
$ $Env:MY_NAME = "Wade Wilson"

// Y luego llamamos al programa nuevamente
$ python main.py

// Ahora puede leer la variable de entorno

Hello Wade Wilson from Python
```

</div>

////

{* ../../docs_src/header_params/tutorial001_an_py310.py hl[9] *}

/// note | Detalles Técnicos

`Header` es una clase "hermana" de `Path`, `Query` y `Cookie`. También hereda de la misma clase común `Param`.

Pero recuerda que cuando importas `Query`, `Path`, `Header`, y otros de `fastapi`, en realidad son funciones que retornan clases especiales.

///

/// info | Información

# Sobre las versiones de FastAPI

**FastAPI** ya se está utilizando en producción en muchas aplicaciones y sistemas. Y la cobertura de tests se mantiene al 100%. Pero su desarrollo sigue avanzando rápidamente.

Se añaden nuevas funcionalidades con frecuencia, se corrigen bugs regularmente, y el código sigue mejorando continuamente.

El valor generado es lo que se inyecta en *path operations* y otras dependencias:

{* ../../docs_src/dependencies/tutorial007.py hl[4] *}

El código posterior a la declaración `yield` se ejecuta después de crear el response pero antes de enviarla:

{* ../../docs_src/dependencies/tutorial007.py hl[5:6] *}

/// tip | Consejo

Puedes usar funciones `async` o regulares.

Fess está basado en [OpenSearch](https://github.com/opensearch-project/OpenSearch), pero no se requiere conocimiento o experiencia en OpenSearch. Fess proporciona una GUI de administración fácil de usar para configurar el sistema a través de tu navegador.

# Usando Dataclasses

FastAPI está construido sobre **Pydantic**, y te he estado mostrando cómo usar modelos de Pydantic para declarar requests y responses.

Pero FastAPI también soporta el uso de <a href="https://docs.python.org/3/library/dataclasses.html" class="external-link" target="_blank">`dataclasses`</a> de la misma manera:

{* ../../docs_src/dataclasses/tutorial001.py hl[1,7:12,19:20] *}

Si vas a la **UI de la documentación de la API** en `/docs` podrás ver la **documentación** de las cookies para tus *path operations*.

Pero incluso si **rellenas los datos** y haces clic en "Execute", como la UI de la documentación funciona con **JavaScript**, las cookies no serán enviadas y verás un **mensaje de error** como si no hubieras escrito ningún valor.

///

_resetElementAttributes(selector, styleProperty) {\n    const manipulationCallBack = element => {\n      const value = Manipulator.getDataAttribute(element, styleProperty)\n      // We only want to remove the property if the value is `null`; the value can also be zero\n      if (value === null) {\n        element.style.removeProperty(styleProperty)\n        return\n      }\n\n      Manipulator.removeDataAttribute(element, styleProperty)\n      element.style.setProperty(styleProperty, value)\n    }\n\n    this._...