final List<Integer> list = new ArrayList<>();
            for (final String value : values) {
                try {
                    list.add(Integer.parseInt(value.trim()));
                } catch (final NumberFormatException e) {}
            }
            this.days = new int[list.size()];
            for (int i = 0; i < list.size(); i++) {
                this.days[i] = list.get(i);

        void shouldProvideMeaningfulDescription() {
            String description = strategy.getDescription();

            assertNotNull(description, "Description should not be null");
            assertFalse(description.trim().isEmpty(), "Description should not be empty");
            assertTrue(
                    description.toLowerCase().contains("compatibility")
                            || description.toLowerCase().contains("fix"),

FastAPI 애플리케이션을 배포할 때 일반적인 접근 방법은 **리눅스 컨테이너 이미지**를 빌드하는 것입니다. 보통 [**Docker**](https://www.docker.com/)를 사용해 수행합니다. 그런 다음 해당 컨테이너 이미지를 몇 가지 가능한 방법 중 하나로 배포할 수 있습니다.

리눅스 컨테이너를 사용하면 **보안**, **재현 가능성**, **단순함** 등 여러 장점이 있습니다.

/// tip | 팁

시간이 없고 이미 이런 내용들을 알고 계신가요? 아래의 [`Dockerfile` 👇](#build-a-docker-image-for-fastapi)로 이동하세요.

///

<details>
<summary>Dockerfile Preview 👀</summary>

```Dockerfile
FROM python:3.14

WORKDIR /code

응답 모델을 선언하지 않으면, FastAPI는 [JSON 호환 가능 인코더](../tutorial/encoder.md)에 설명된 `jsonable_encoder`를 사용해 데이터를 변환하고 이를 `JSONResponse`에 넣습니다.

또한 `JSONResponse`를 직접 생성해 반환할 수도 있습니다.

/// tip | 팁

일반적으로 `JSONResponse`를 직접 반환하는 것보다 [응답 모델](../tutorial/response-model.md)을 사용하는 편이 성능이 훨씬 좋습니다. 이렇게 하면 Pydantic이 Rust에서 데이터를 직렬화합니다.

///

## `Response` 반환하기 { #return-a-response }

{* ../../docs_src/pydantic_v1_in_v2/tutorial004_an_py310.py hl[4,18] *}

### Migra por pasos { #migrate-in-steps }

/// tip | Consejo

Primero prueba con `bump-pydantic`, si tus tests pasan y eso funciona, entonces terminaste con un solo comando. ✨

///

如果你没有声明响应模型，**FastAPI** 会使用在 [JSON 兼容编码器](../tutorial/encoder.md) 中阐述的 `jsonable_encoder`。
然后，**FastAPI** 会在后台将这些兼容 JSON 的数据（比如字典）放到一个 `JSONResponse` 中，该 `JSONResponse` 会用来发送响应给客户端。

但是你可以在你的 *路径操作* 中直接返回一个 `JSONResponse`。

/// tip | 提示

通常使用 [响应模型](../tutorial/response-model.md) 会比直接返回 `JSONResponse` 拥有更好的性能，因为它会在 Rust 中使用 Pydantic 序列化数据。

///

## 返回 `Response` { #return-a-response }

事实上，你可以返回任意 `Response` 或者任意 `Response` 的子类。

{* ../../docs_src/pydantic_v1_in_v2/tutorial004_an_py310.py hl[4,18] *}

### Migrate in steps { #migrate-in-steps }

/// tip

First try with `bump-pydantic`, if your tests pass and that works, then you're done in one command. ✨

///

{* ../../docs_src/query_params/tutorial006_py310.py hl[8] *}

위 예시에서는 3가지 쿼리 매개변수가 있습니다:

* `needy`, 필수적인 `str`.
* `skip`, 기본값이 `0`인 `int`.
* `limit`, 선택적인 `int`.

/// tip

[경로 매개변수](path-params.md#predefined-values)와 마찬가지로 `Enum`을 사용할 수 있습니다.

rray.prototype.pop),f=D(Array.prototype.push),d=D(Array.prototype.splice),h=D(String.prototype.toLowerCase),g=D(String.prototype.toString),T=D(String.prototype.match),y=D(String.prototype.replace),E=D(String.prototype.indexOf),A=D(String.prototype.trim),_=D(Object.prototype.hasOwnProperty),b=D(RegExp.prototype.test),S=(N=TypeError,function(){for(var e=arguments.length,t=new Array(e),n=0;n<e;n++)t[n]=arguments[n];return s(N,t)});var N;function D(e){return function(t){t instanceof RegExp&&(t.lastIndex=0);for(var...

<div style="text-align: right; margin-right: 10%;">Deon Pillsbury - <strong>Cisco</strong> <a href="https://www.linkedin.com/posts/deonpillsbury_cisco-cx-python-activity-6963242628536487936-trAp/"><small>(ref)</small></a></div>

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## FastAPI 迷你纪录片 { #fastapi-mini-documentary }

在 2025 年末发布了一部 [FastAPI 迷你纪录片](https://www.youtube.com/watch?v=mpR8ngthqiE)，你可以在线观看：