from fastapi import FastAPI
from pydantic.v1 import BaseModel


class Item(BaseModel):
    name: str
    description: str | None = None
    size: float


app = FastAPI()


@app.post("/items/")
async def create_item(item: Item) -> Item:

`Body`もまた、後述する `Query` や `Path` などと同様に、すべての検証パラメータとメタデータパラメータを持っています。

///

## 単一のボディパラメータの埋め込み

Pydanticモデル`Item`のボディパラメータ`item`を1つだけ持っているとしましょう。

デフォルトでは、**FastAPI**はそのボディを直接期待します。

しかし、追加のボディパラメータを宣言したときのように、キー `item` を持つ JSON とその中のモデルの内容を期待したい場合は、特別な `Body` パラメータ `embed` を使うことができます:

```Python
item: Item = Body(..., embed=True)
```

以下において:

{* ../../docs_src/body_multiple_params/tutorial005.py hl[17] *}

                + "<field name=\"name\"><list><item>鈴木太郎</item><item>佐藤二朗</item><item>田中花子</item></list></field>\n"//
                + "<field name=\"access\"><list><item></item><item>http://www.taro.com/</item><item>******@****.***</item><item>090-xxxx-xxxx</item></list></field>\n"//
                + "<field name=\"image\"><list><item>taro.png</item><item>jiro.png</item><item>hanako.png</item></list></field>\n"//

            "/items/{item_id}": {
                "put": {
                    "summary": "Update Item",
                    "operationId": "update_item_items__item_id__put",
                    "parameters": [
                        {
                            "required": True,
                            "schema": {"title": "Item Id", "type": "integer"},
                            "name": "item_id",

from typing import Union

from fastapi import FastAPI
from pydantic.v1 import BaseModel


class Item(BaseModel):
    name: str
    description: Union[str, None] = None
    size: float


app = FastAPI()


@app.post("/items/")
async def create_item(item: Item) -> Item:

            }

            System.arraycopy(txn_buf, bufParameterOffset, dst, dstIndex, parameterCount);
            dstIndex += parameterCount;
        }

        if (dataCount > 0) {
            p = pad1;
            while (p-- > 0) {
                dst[dstIndex] = (byte) 0x00; // Pad1
                dstIndex++;
            }
            System.arraycopy(txn_buf, bufDataOffset, dst, dstIndex, dataCount);

        }
        bufferIndex += 4;
        this.ctlCode = SMBUtil.readInt4(buffer, bufferIndex);
        bufferIndex += 4;

        this.fileId = new byte[16];
        System.arraycopy(buffer, bufferIndex, this.fileId, 0, 16);
        bufferIndex += 16;

        final int inputOffset = SMBUtil.readInt4(buffer, bufferIndex) + getHeaderStart();
        bufferIndex += 4;

        }

        for (final SuggestItem item : mergedItems) {
            final GetResponse getResponse = client.prepareGet().setIndex(index).setId(item.getId()).get(settings.getIndexTimeout());
            if (update && getResponse.isExists()) {
                final IndexRequestBuilder indexRequestBuilder = new IndexRequestBuilder(client, IndexAction.INSTANCE, index);
                indexRequestBuilder.setId(item.getId())

        assertNotNull(result);
        assertFalse(result.hasFailure());

        runner.refresh();

        // Should create the item even though update=true
        GetResponse getResponse =
                runner.client().prepareGet().setIndex(suggester.getIndex()).setId(item.getId()).get(TimeValue.timeValueSeconds(30));
        assertTrue(getResponse.isExists());

from fastapi import FastAPI
from pydantic import BaseModel


class Item(BaseModel):
    name: str
    description: Union[str, None] = None
    price: float
    tax: Union[float, None] = None


app = FastAPI()


@app.put("/items/{item_id}")
async def update_item(item_id: int, item: Item, q: Union[str, None] = None):
    result = {"item_id": item_id, **item.model_dump()}
    if q:
        result.update({"q": q})