# 쿠키 매개변수 모델 { #cookie-parameter-models }

관련있는 **쿠키**들의 그룹이 있는 경우, **Pydantic 모델**을 생성하여 선언할 수 있습니다. 🍪

이를 통해 **여러 위치**에서 **모델을 재사용** 할 수 있고 모든 매개변수에 대한 유효성 검사 및 메타데이터를 한 번에 선언할 수도 있습니다. 😎

/// note | 참고

이 기능은 FastAPI 버전 `0.115.0` 이후부터 지원됩니다. 🤓

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/// tip | 팁

동일한 기술이 `Query`, `Cookie`, 그리고 `Header`에 적용됩니다. 😎

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## Pydantic 모델을 사용한 쿠키 { #cookies-with-a-pydantic-model }

# Modèles de paramètres de cookies { #cookie-parameter-models }

Si vous avez un groupe de **cookies** liés, vous pouvez créer un **modèle Pydantic** pour les déclarer. 🍪

Cela vous permet de **réutiliser le modèle** à **plusieurs endroits** et aussi de déclarer des validations et des métadonnées pour tous les paramètres en une seule fois. 😎

/// note | Remarque

Ceci est pris en charge depuis la version `0.115.0` de FastAPI. 🤓

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# Cookie 参数模型 { #cookie-parameter-models }

如果您有一组相关的 **cookie**，您可以创建一个 **Pydantic 模型**来声明它们。🍪

这将允许您在**多个地方**能够**重用模型**，并且可以一次性声明所有参数的验证方式和元数据。😎

/// note | 注意

自 FastAPI 版本 `0.115.0` 起支持此功能。🤓

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/// tip | 提示

此技术同样适用于 `Query` 、 `Cookie` 和 `Header` 。😎

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## 带有 Pydantic 模型的 Cookie { #cookies-with-a-pydantic-model }

在 **Pydantic** 模型中声明所需的 **cookie** 参数，然后将参数声明为 `Cookie` ：

# クエリパラメータモデル { #query-parameter-models }

もし関連する**複数のクエリパラメータ**から成るグループがあるなら、それらを宣言するために、**Pydanticモデル**を作成できます。

こうすることで、**複数の場所**で**そのモデルを再利用**でき、バリデーションやメタデータを、すべてのパラメータに対して一度に宣言できます。😎

/// note | 備考

この機能は、FastAPIのバージョン `0.115.0` からサポートされています。🤓

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## Pydanticモデルを使ったクエリパラメータ { #query-parameters-with-a-pydantic-model }

必要な**クエリパラメータ**を**Pydanticモデル**で宣言し、さらに、そのパラメータを `Query` として宣言しましょう:

# ボディ - ネストされたモデル { #body-nested-models }

**FastAPI** を使用すると、深くネストされた任意のモデルを定義、検証、文書化、使用することができます（Pydanticのおかげです）。

## リストのフィールド { #list-fields }

属性をサブタイプとして定義することができます。例えば、Pythonの`list`:

{* ../../docs_src/body_nested_models/tutorial001_py310.py hl[12] *}

これにより、各項目の型は宣言されていませんが、`tags`はリストになります。

## タイプパラメータを持つリストのフィールド { #list-fields-with-type-parameter }

しかし、Pythonには内部の型、または「タイプパラメータ」を使ってリストを宣言するための特定の方法があります:

Sebastián Ramírez <******@****.***> 1770835281 -0800

Alexis Viscogliosi <******@****.***> 1702629368 +0100

Andrew Harp <******@****.***> 1484086825 -0800

Sofie Van Landeghem <******@****.***> 1773575079 +0100

computation
[**graphs**](https://developers.google.com/machine-learning/glossary/#graph).
Since models are practically programs that TensorFlow executes, using untrusted
models or graphs is equivalent to running untrusted code.

If you need to run untrusted models, execute them inside a
[**sandbox**](https://developers.google.com/code-sandboxing). Memory corruptions