Fess est basé sur [OpenSearch](https://github.com/opensearch-project/OpenSearch), mais aucune connaissance ni expérience d'OpenSearch n'est _nécessaire_. Fess fournit une interface d'administration facile à utiliser pour configurer le système via votre navigateur.

```JSON
{
    "X-Token values": [
        "bar",
        "foo"
    ]
}
```

## Recapitulando

Declare cabeçalhos com `Header`, usando o mesmo padrão comum que utiliza-se em `Query`, `Path` e `Cookie`.

Et il est possible que pour votre cas d'utilisation, la solution se trouve dans l'un d'entre eux.

///

## Lisez d'abord le didacticiel

Vous pouvez utiliser la plupart des fonctionnalités de **FastAPI** grâce aux connaissances du [Tutoriel - Guide de l'utilisateur](../tutorial/index.md){.internal-link target=_blank}.

 * to Java development tools, such as the Java compiler and Java runtime
 * environment. This interface allows users to define and configure
 * Java-related toolchains that can be utilized during the build process
 * in Maven.</p>
 *
 * <p>Java toolchains are defined in the Maven toolchains.xml file and can
 * be referenced in the project's POM file. This enables developers to

Dans ce cadre, j'ai dû étudier, tester et utiliser de nombreuses alternatives.

L'histoire de **FastAPI** est en grande partie l'histoire de ses prédécesseurs.

Comme dit dans la section [Alternatives](alternatives.md){.internal-link target=\_blank} :

/// check | "A inspiré **FastAPI** à"

Être un micro-framework. Il est donc facile de combiner les outils et les pièces nécessaires.

Proposer un système de routage simple et facile à utiliser.

///

### <a href="https://requests.readthedocs.io" class="external-link" target="_blank">Requests</a>

**FastAPI** n'est pas réellement une alternative à **Requests**. Leur cadre est très différent.

Il existe plusieurs façons de procéder, en fonction de votre cas d'utilisation spécifique et des outils que vous
utilisez.

Vous pouvez **déployer un serveur** vous-même en utilisant une combinaison d'outils, vous pouvez utiliser un **service
cloud** qui fait une partie du travail pour vous, ou encore d'autres options possibles.

Je vais vous montrer certains des principaux concepts que vous devriez probablement avoir à l'esprit lors du déploiement

Assurez-vous qu'il contient les données souhaitées et que les valeurs soient dans un format JSON valides (si vous utilisez une `JSONResponse`).

///

/// note | "Détails techniques"

Vous pouvez également utiliser `from starlette.responses import JSONResponse`.

```

Em seguida você pode retornar qualquer objeto que precisar, da maneira que faria normalmente (um `dict`, um modelo de banco de dados, etc.).

Se você declarou um `response_model`, ele ainda será utilizado para filtrar e converter o objeto que você retornou.

    * Les valeurs de ce dictionnaire sont de type `float`.

#### `Optional`

Vous pouvez aussi utiliser `Optional` pour déclarer qu'une variable a un type, comme `str` mais qu'il est "optionnel" signifiant qu'il pourrait aussi être `None`.

{*../../docs_src/python_types/tutorial009.py hl[1,4] *}