}

	dryDB := DB.Session(&gorm.Session{DryRun: true})
	r := dryDB.Distinct("u.id, u.*").Table("user_speaks as s").Joins("inner join users as u on u.id = s.user_id").Where("s.language_code ='US' or s.language_code ='ES'").Find(&User{})
	if !regexp.MustCompile(`SELECT DISTINCT u\.id, u\.\* FROM user_speaks as s inner join users as u`).MatchString(r.Statement.SQL.String()) {

* `/items/public/`
* `/items/private/`
* `/users/{user_id}/activate`
* `/items/pro/`

那麼你就能只透過依賴與子依賴，為每個端點加入不同的權限需求：

```mermaid
graph TB

current_user(["current_user"])
active_user(["active_user"])
admin_user(["admin_user"])
paying_user(["paying_user"])

public["/items/public/"]
private["/items/private/"]
activate_user["/users/{user_id}/activate"]
pro_items["/items/pro/"]

这是如何做到的？我们来看看。🤓

### 类型注解与工具链 { #type-annotations-and-tooling }

先看看编辑器、mypy 和其他工具会如何看待它。

`BaseUser` 有基础字段。然后 `UserIn` 继承自 `BaseUser` 并新增了 `password` 字段，因此它包含了两个模型的全部字段。

我们把函数返回类型注解为 `BaseUser`，但实际上返回的是一个 `UserIn` 实例。

编辑器、mypy 和其他工具不会对此抱怨，因为在类型系统里，`UserIn` 是 `BaseUser` 的子类，这意味着当期望 `BaseUser` 时，返回 `UserIn` 是*合法*的。

### FastAPI 的数据过滤 { #fastapi-data-filtering }

对于 FastAPI，它会查看返回类型并确保你返回的内容**只**包含该类型中声明的字段。

Türleriyle standart Python yazarsınız:

```Python
from datetime import date

from pydantic import BaseModel

# Bir değişkeni str olarak belirt
# ve fonksiyon içinde editör desteği al
def main(user_id: str):
    return user_id


# Bir Pydantic modeli
class User(BaseModel):
    id: int
    name: str
    joined: date
```

Sonra şöyle kullanabilirsiniz:

```Python

Örneğin, 4 API endpoint'iniz (*path operation*) olduğunu varsayalım:

* `/items/public/`
* `/items/private/`
* `/users/{user_id}/activate`
* `/items/pro/`

O zaman her biri için farklı izin gereksinimlerini yalnızca dependency'ler ve alt dependency'lerle ekleyebilirsiniz:

```mermaid
graph TB

current_user(["current_user"])

		info.DisplayName = name
		info.DisplayNameClaim = displayNameClaim
	}
	if idClaim := globalIAMSys.OpenIDConfig.GetUserIDClaim(cfgName); idClaim != "" {
		id, _ := claims[idClaim].(string)
		info.UserID = id
		info.UserIDClaim = idClaim
	}

	return info
}

func getLDAPInfoFromClaims(claims map[string]any) madmin.LDAPSpecificAccessKeyInfo {
	info := madmin.LDAPSpecificAccessKeyInfo{}

# Arquivos Estáticos { #static-files }

Você pode servir arquivos estáticos automaticamente a partir de um diretório usando `StaticFiles`.

## Use `StaticFiles` { #use-staticfiles }

* Importe `StaticFiles`.
* "Monte" uma instância de `StaticFiles()` em um path específico.

{* ../../docs_src/static_files/tutorial001_py310.py hl[2,6] *}

/// note | Detalhes Técnicos

Você também pode usar `from starlette.staticfiles import StaticFiles`.

```Python
from datetime import date

from pydantic import BaseModel

# Deklarieren Sie eine Variable als ein str
# und bekommen Sie Editor-Unterstützung innerhalb der Funktion
def main(user_id: str):
    return user_id


# Ein Pydantic-Modell
class User(BaseModel):
    id: int
    name: str
    joined: date
```

Das kann nun wie folgt verwendet werden:

```Python

// looking up users, fetching additional attributes etc.
type Provider interface {
	LoginWithUser(username, password string) error
	LoginWithClientID(clientID, clientSecret string) error
	LookupUser(userid string) (User, error)

這是怎麼運作的？來看一下。🤓

### 型別註解與工具支援 { #type-annotations-and-tooling }

先看看編輯器、mypy 與其他工具會怎麼看這件事。

`BaseUser` 有基礎欄位。然後 `UserIn` 繼承自 `BaseUser` 並新增 `password` 欄位，因此它會包含兩個模型的所有欄位。

我們把函式回傳型別註解為 `BaseUser`，但實際上回傳的是 `UserIn` 實例。

編輯器、mypy 與其他工具不會抱怨，因為就型別學而言，`UserIn` 是 `BaseUser` 的子類別，這代表當預期任何 `BaseUser` 時，`UserIn` 是一個有效的型別。

### FastAPI 的資料過濾 { #fastapi-data-filtering }

對 FastAPI 而言，它會查看回傳型別，並確保你回傳的內容只包含該型別中宣告的欄位。