* @param src the byte array containing the SID
     * @param si the starting index in the array
     */
    public SID(final byte[] src, int si) {
        this.revision = src[si];
        si++;
        this.sub_authority_count = src[si++];
        this.identifier_authority = new byte[6];
        System.arraycopy(src, si, this.identifier_authority, 0, 6);
        si += 6;
        if (this.sub_authority_count > 100) {

Puedes sobrescribirlo devolviendo un `Response` directamente como se ve en [Devolver una Response directamente](response-directly.md){.internal-link target=_blank}.

	{"(R9)(BX*8)", "(R9)(BX*8)"},
	{"(SI)", "(SI)"},
	{"(SI)(BX*1)", "(SI)(BX*1)"},
	{"(SI)(DX*1)", "(SI)(DX*1)"},
	{"(SP)", "(SP)"},
	{"(SP)(AX*4)", "(SP)(AX*4)"},
	{"32(SP)(BX*2)", "32(SP)(BX*2)"},
	{"32323(SP)(R8*4)", "32323(SP)(R8*4)"},
	{"+3(PC)", "3(PC)"},
	{"-1(DI)(BX*1)", "-1(DI)(BX*1)"},
	{"-3(PC)", "-3(PC)"},
	{"-64(SI)(BX*1)", "-64(SI)(BX*1)"},
	{"-96(SI)(BX*1)", "-96(SI)(BX*1)"},
	{"AL", "AL"},

```

### Applications plus larges

Si vous avez suivi la section sur la création d' [Applications avec plusieurs fichiers](../tutorial/bigger-applications.md){.internal-link target=_blank}, votre `Dockerfile` pourrait ressembler à ceci :

```Dockerfile
FROM tiangolo/uvicorn-gunicorn-fastapi:python3.7

COPY ./app /app/app
```

### Raspberry Pi et autres architectures

Ainsi, la section :

```Python
    uvicorn.run(app, host="0.0.0.0", port=8000)
```

va s'exécuter.

---

Cela ne se produira pas si vous importez ce module (fichier).

Par exemple, si vous avez un autre fichier `importer.py` qui contient :

```Python
from myapp import app

# Code supplémentaire
```

pkg p1, type URL struct
pkg p1, var Byte uint8
pkg p1, var ByteConv []uint8
pkg p1, var ByteFunc func(uint8) int32
pkg p1, var ChecksumError error
pkg p1, var SIPtr *SI
pkg p1, var SIPtr2 *SI
pkg p1, var SIVal SI
pkg p1, var StrConv string
pkg p1, var V string
pkg p1, var V1 uint64
pkg p1, var V2 p2.Twoer
pkg p1, var VError //deprecated
pkg p1, var VError Error
pkg p1, var X I
pkg p1, var X0 int64

Entonces podemos declarar `tags` como un conjunto de strings:

{* ../../docs_src/body_nested_models/tutorial003_py310.py hl[12] *}

Con esto, incluso si recibes un request con datos duplicados, se convertirá en un conjunto de elementos únicos.

Y siempre que emitas esos datos, incluso si la fuente tenía duplicados, se emitirá como un conjunto de elementos únicos.

Y también se anotará/documentará en consecuencia.

## Modelos Anidados

Si tu función de utilidad es una función normal con `def`, será llamada directamente (como la escribas en tu código), no en un threadpool; si la función es creada con `async def` entonces deberías "await" por esa función cuando la llames en tu código.

---

Nuevamente, estos son detalles muy técnicos que probablemente serían útiles si los buscaste.

$ pip install "fastapi[all]"
---> 100%
```

</div>

/// info | Información

En Pydantic v1 venía incluido con el paquete principal. Ahora se distribuye como este paquete independiente para que puedas elegir si instalarlo o no si no necesitas esa funcionalidad.

///

### Crear el objeto `Settings`

Importa `BaseSettings` de Pydantic y crea una sub-clase, muy similar a un modelo de Pydantic.

{* ../../docs_src/body_updates/tutorial001_py310.py hl[28:33] *}

`PUT` se usa para recibir datos que deben reemplazar los datos existentes.

### Advertencia sobre el reemplazo

Esto significa que si quieres actualizar el ítem `bar` usando `PUT` con un body que contenga:

```Python
{
    "name": "Barz",
    "price": 3,
    "description": None,
}
```