Vous écrivez du python standard avec des annotations de types:

```Python
from datetime import date

from pydantic import BaseModel

# Déclare une variable comme étant une str
# et profitez de l'aide de votre IDE dans cette fonction
def main(user_id: str):
    return user_id


# Un modèle Pydantic
class User(BaseModel):
    id: int
    name: str
    joined: date
```

    client.webSocket!!.finishReader()
    taskFaker.runTasks()
    assertThat(client.closed).isTrue()
    client.listener.assertFailure(
      ProtocolException::class.java,
      "Server-sent frames must not be masked.",
    )
    server.listener.assertClosing(1000, "Hello")
    server.listener.assertExhausted() // Client should not have sent second close.
  }

  @Test

Vous pouvez aussi retourner des models **Pydantic** (qui seront détaillés plus tard).

Il y a de nombreux autres objets et modèles qui seront automatiquement convertis en JSON. Essayez d'utiliser vos favoris, il est fort probable qu'ils soient déjà supportés.

## Récapitulatif

* Importez `FastAPI`.

* Tests du backend REST basés sur **Pytest**, intégrés dans Docker, pour que vous puissiez tester toutes les interactions de l'API indépendamment de la base de données. Étant exécutés dans Docker, les tests peuvent utiliser un nouvel entrepôt de données créé de zéro à chaque fois (vous pouvez donc utiliser ElasticSearch, MongoDB, CouchDB, etc. et juste tester que l'API fonctionne).

            this.realm = p.getProperty("jcifs.http.basicRealm");
            this.netbiosLookupRespLimit = Config.getInt(p, "jcifs.netbios.lookupRespLimit", 3);
            this.netbiosCacheTimeout = Config.getInt(p, "jcifs.netbios.cachePolicy", 60 * 10) * 60; /* 10 hours */

            if (this.realm == null) {
                this.realm = "jCIFS";
            }

{*../../docs_src/python_types/tutorial006.py hl[1] *}

Déclarez la variable, en utilisant la syntaxe des deux-points (`:`).

Et comme type, mettez `List`.

Les listes étant un type contenant des types internes, mettez ces derniers entre crochets (`[`, `]`) :

{*../../docs_src/python_types/tutorial006.py hl[4] *}

/// tip | Astuce

-rwxrwxrwx 1 nobody nobody           45 Apr  1 06:13 chunkdocs/metadata
226 Closing data connection, sent 75 bytes
ftp> get
(remote-file) runner/chunkdocs/metadata
(local-file) test
local: test remote: runner/chunkdocs/metadata
229 Entering Extended Passive Mode (|||37785|)
150 Data transfer starting 45 bytes
	45        3.58 KiB/s
226 Closing data connection, sent 45 bytes
45 bytes received in 00:00 (3.55 KiB/s)
...
```

    Note over client,operation: Response is already sent, can't change it anymore
    opt Tasks
        operation -->> tasks: Send background tasks
    end
    opt Raise other exception
        tasks -->> tasks: Handle exceptions in the background task code
    end
```

/// info

    /** Property key for SMB1 owner attributes. */
    public static final String SMB_OWNER_ATTRIBUTES = "smb1OwnerAttributes";

    static {
        if (Config.getInt("jcifs.smb1.util.loglevel", -1) == -1) {
            if (logger.isTraceEnabled()) {
                LogStream.setLevel(4);
            } else if (logger.isDebugEnabled()) {
                LogStream.setLevel(3);

You can declare a parameter in a *path operation function* or dependency function with the type `BackgroundTasks`, and then you can use it to schedule the execution of background tasks after the response is sent.

You can import it directly from `fastapi`:

```python
from fastapi import BackgroundTasks
```