# General - Cómo Hacer - Recetas

Aquí tienes varias indicaciones hacia otros lugares en la documentación, para preguntas generales o frecuentes.

## Filtrar Datos - Seguridad

Para asegurarte de que no devuelves más datos de los que deberías, lee la documentación para [Tutorial - Modelo de Response - Tipo de Retorno](../tutorial/response-model.md){.internal-link target=_blank}.

## Etiquetas de Documentación - OpenAPI

# Sobre HTTPS

Es fácil asumir que HTTPS es algo que simplemente está "activado" o no.

Pero es mucho más complejo que eso.

/// tip | Consejo

Si tienes prisa o no te importa, continúa con las siguientes secciones para ver instrucciones paso a paso para configurar todo con diferentes técnicas.

///

 * thread) the subscriber is actually called when an event is dispatched to it.
 *
 * @author Colin Decker
 */
abstract class Dispatcher {

  /**
   * Returns a dispatcher that queues events that are posted reentrantly on a thread that is already
   * dispatching an event, guaranteeing that all events posted on a single thread are dispatched to
   * all subscribers in the order they are posted.
   *

# Dependencias Avanzadas

## Dependencias con parámetros

Todas las dependencias que hemos visto son una función o clase fija.

Pero podría haber casos en los que quieras poder establecer parámetros en la dependencia, sin tener que declarar muchas funciones o clases diferentes.

Imaginemos que queremos tener una dependencia que revise si el parámetro de query `q` contiene algún contenido fijo.

Pero queremos poder parametrizar ese contenido fijo.

# Modelos de Parámetros de Header

Si tienes un grupo de **parámetros de header** relacionados, puedes crear un **modelo Pydantic** para declararlos.

Esto te permitirá **reutilizar el modelo** en **múltiples lugares** y también declarar validaciones y metadatos para todos los parámetros al mismo tiempo. 😎

/// note | Nota

Esto es compatible desde la versión `0.115.0` de FastAPI. 🤓

///

## Parámetros de Header con un Modelo Pydantic

Serán añadidas al esquema de OpenAPI y usadas por las interfaces de documentación automática:

<img src="/img/tutorial/path-operation-configuration/image01.png">

### Tags con Enums

Si tienes una gran aplicación, podrías terminar acumulando **varias tags**, y querrías asegurarte de que siempre uses la **misma tag** para *path operations* relacionadas.

En estos casos, podría tener sentido almacenar las tags en un `Enum`.

Si quieres jugar con tokens JWT y ver cómo funcionan, revisa <a href="https://jwt.io/" class="external-link" target="_blank">https://jwt.io</a>.

## Instalar `PyJWT`

 *   <li>{@link Iterators}
 *   <li>{@link Lists}
 *   <li>{@link Maps}
 *   <li>{@link MoreCollectors}
 *   <li>{@link Multimaps}
 *   <li>{@link Multisets}
 *   <li>{@link ObjectArrays}
 *   <li>{@link Queues}
 *   <li>{@link Sets}
 *   <li>{@link Streams}
 *   <li>{@link Tables}
 * </ul>
 *
 * <h2>Abstract implementations</h2>
 *
 * <ul>
 *   <li>{@link AbstractIterator}

 *   <li>{@link Iterators}
 *   <li>{@link Lists}
 *   <li>{@link Maps}
 *   <li>{@link MoreCollectors}
 *   <li>{@link Multimaps}
 *   <li>{@link Multisets}
 *   <li>{@link ObjectArrays}
 *   <li>{@link Queues}
 *   <li>{@link Sets}
 *   <li>{@link Streams}
 *   <li>{@link Tables}
 * </ul>
 *
 * <h2>Abstract implementations</h2>
 *
 * <ul>
 *   <li>{@link AbstractIterator}

      "FINE: Q10000 finished run in   0 µs: task one",
    )
  }

  /**
   * The runner doesn't hold references to its queues! Otherwise we'd need a mechanism to clean them
   * up when they're no longer needed and that's annoying. Instead the task runner only tracks which
   * queues have work scheduled.
   */
  @Test fun activeQueuesContainsOnlyQueuesWithScheduledTasks() {
    redQueue.execute("task one", 100.µs) {