## Dependências para conjuntos de *operações de rota*

* Para ayudar a [traducir la documentación](contributing.md#translations){.internal-link target=_blank} a tu idioma.
    * También puedes ayudar a revisar las traducciones creadas por otros.
* Para proponer nuevas secciones de documentación.
* Para corregir un issue/bug existente.
    * Asegúrate de agregar tests.
* Para agregar una nueva funcionalidad.
    * Asegúrate de agregar tests.

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Ao construir APIs, você normalmente usa esses métodos HTTP para executar uma ação específica.

Normalmente você usa:

* `POST`: para criar dados.
* `GET`: para ler dados.
* `PUT`: para atualizar dados.
* `DELETE`: para deletar dados.

Portanto, no OpenAPI, cada um dos métodos HTTP é chamado de "operação".

Vamos chamá-los de "**operações**" também.

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"_Adoptamos el paquete **FastAPI** para crear un servidor **REST** que pueda ser consultado para obtener **predicciones**. [para Ludwig]_"

### Herramientas de Ejemplo para Reiniciar Automáticamente

En la mayoría de los casos, la misma herramienta que se utiliza para **ejecutar el programa al iniciar** también se utiliza para manejar reinicios automáticos.

O parâmetro `lifespan` da aplicação `FastAPI` usa um **Gerenciador de Contexto Assíncrono**, então nós podemos passar nosso novo gerenciador de contexto assíncrono do `lifespan` para ele.

{* ../../docs_src/events/tutorial003.py hl[22] *}

## Eventos alternativos (deprecados)

/// warning | Aviso

En lugar de eso, al ser un sistema "asíncrono", una vez terminado, la tarea puede esperar un poco en la cola (algunos microsegundos) para que la computadora / programa termine lo que salió a hacer, y luego regrese para tomar los resultados y continuar trabajando con ellos.

Ter `dependências` no `APIRouter` pode ser usado, por exemplo, para exigir autenticação para um grupo inteiro de *operações de rota*. Mesmo que as dependências não sejam adicionadas individualmente a cada uma delas.

///

/// check

Os parâmetros `prefix`, `tags`, `responses` e `dependencies` são (como em muitos outros casos) apenas um recurso do **FastAPI** para ajudar a evitar duplicação de código.

///

A medida que avanza Python, las **versiones más recientes** vienen con soporte mejorado para estas anotaciones de tipos y en muchos casos ni siquiera necesitarás importar y usar el módulo `typing` para declarar las anotaciones de tipos.

Si puedes elegir una versión más reciente de Python para tu proyecto, podrás aprovechar esa simplicidad adicional.

`@lru_cache` es parte de `functools`, que es parte del library estándar de Python, puedes leer más sobre él en las <a href="https://docs.python.org/3/library/functools.html#functools.lru_cache" class="external-link" target="_blank">docs de Python para `@lru_cache`</a>.

## Resumen