# HTTP Basic Auth { #http-basic-auth }

Para los casos más simples, puedes usar HTTP Basic Auth.

En HTTP Basic Auth, la aplicación espera un header que contiene un nombre de usuario y una contraseña.

Si no lo recibe, devuelve un error HTTP 401 "Unauthorized".

Y devuelve un header `WWW-Authenticate` con un valor de `Basic`, y un parámetro `realm` opcional.

Eso le dice al navegador que muestre el prompt integrado para un nombre de usuario y contraseña.

Pero todavía quieres poder filtrar y convertir los datos que devuelves con un `response_model`.

Para esos casos, puedes usar un parámetro `Response`.

## Usa un parámetro `Response` { #use-a-response-parameter }

Puedes declarar un parámetro de tipo `Response` en tu *path operation function* (como puedes hacer para cookies y headers).

Y luego puedes establecer el `status_code` en ese objeto de response *temporal*.

Si utilizas cualquier otra herramienta para gestionar tus instalaciones, como `uv`, Poetry, Pipenv, u otras, todas tienen una forma que puedes usar para definir versiones específicas para tus paquetes.

## Versiones disponibles { #available-versions }

Puedes ver las versiones disponibles (por ejemplo, para revisar cuál es la más reciente) en las [Release Notes](../release-notes.md){.internal-link target=_blank}.

presets: [
    SwaggerUIBundle.presets.apis,
    SwaggerUIBundle.SwaggerUIStandalonePreset
]
```

Estos son objetos de **JavaScript**, no strings, por lo que no puedes pasarlos directamente desde código de Python.

            "msg": "Extra inputs are not permitted",
            "input": "plumbus"
        }
    ]
}
```

## Resumen { #summary }

Puedes usar **modelos de Pydantic** para declarar **parámetros query** en **FastAPI**. 😎

/// tip | Consejo

Alerta de spoiler: también puedes usar modelos de Pydantic para declarar cookies y headers, pero leerás sobre eso más adelante en el tutorial. 🤫

///

## Aprende Más { #learn-more }

Puedes aprender más sobre **GraphQL** en la <a href="https://graphql.org/" class="external-link" target="_blank">documentación oficial de GraphQL</a>.

Cuando necesitas que `lifespan` se ejecute en tus tests, puedes usar el `TestClient` con un statement `with`:

{* ../../docs_src/app_testing/tutorial004_py39.py hl[9:15,18,27:28,30:32,41:43] *}


Puedes leer más detalles sobre ["Ejecutar lifespan en tests en el sitio oficial de documentación de Starlette."](https://www.starlette.dev/lifespan/#running-lifespan-in-tests)

Para los eventos obsoletos `startup` y `shutdown`, puedes usar el `TestClient` así:

Hay varios parámetros que puedes pasar a tu *path operation decorator* para configurarlo.

/// warning | Advertencia

Ten en cuenta que estos parámetros se pasan directamente al *path operation decorator*, no a tu *path operation function*.

///

## Código de Estado del Response { #response-status-code }

Puedes definir el `status_code` (HTTP) que se utilizará en el response de tu *path operation*.

## Ejecuta tu código con tu depurador { #run-your-code-with-your-debugger }

Dado que estás ejecutando el servidor Uvicorn directamente desde tu código, puedes llamar a tu programa de Python (tu aplicación FastAPI) directamente desde el depurador.

---

Por ejemplo, en Visual Studio Code, puedes:

* Ir al panel de "Debug".
* "Add configuration...".
* Seleccionar "Python".

# Tipos de Datos Extra { #extra-data-types }

Hasta ahora, has estado usando tipos de datos comunes, como:

* `int`
* `float`
* `str`
* `bool`

Pero también puedes usar tipos de datos más complejos.

Y seguirás teniendo las mismas funcionalidades como hasta ahora:

* Gran soporte de editor.
* Conversión de datos de requests entrantes.
* Conversión de datos para datos de response.
* Validación de datos.