Ele deve parecer exatamente como uma *operação de rota* normal do FastAPI:

* Ele provavelmente deveria ter uma declaração do corpo que deveria receber, por exemplo. `body: InvoiceEvent`.
* E também deveria ter uma declaração de um código de status de resposta, por exemplo. `response_model=InvoiceEventReceived`.

```Python hl_lines="16-18  21-22  28-32"
{!../../docs_src/openapi_callbacks/tutorial001.py!}
```

E com qualquer retorno que você desejar.

Neste caso, a dependência espera por:

* Um parâmetro de consulta opcional `q` do tipo `str`.
* Um parâmetro de consulta opcional `skip` do tipo `int`, e igual a `0` por padrão.
* Um parâmetro de consulta opcional `limit` do tipo `int`, e igual a `100` por padrão.

E então retorna um `dict` contendo esses valores.

/// info | "Informação"

## Dependências opcionais

Usados por Pydantic:

* <a href="https://github.com/JoshData/python-email-validator" target="_blank"><code>email-validator</code></a> - para validação de email.

Usados por Starlette:

* <a href="https://www.python-httpx.org" target="_blank"><code>httpx</code></a> - Necessário se você quiser utilizar o `TestClient`.

Para entender más al respecto revisa la sección <a href="https://fastapi.tiangolo.com/benchmarks/" class="internal-link" target="_blank">Benchmarks</a>.

## Dependencias Opcionales

Usadas por Pydantic:

Ya no pasará que escribas los nombres de key equivocados, o que tengas que revisar constantemente la documentación o desplazarte arriba y abajo para saber si usaste `username` o `user_name`.

### Corto

Os seguintes argumentos são suportados:

Certifique-se de criar um [ambiente virtual](../virtual-environments.md){.internal-link target=_blank}, ativá-lo, e então instalar. Por exemplo:

```console
$ pip install python-multipart
```

///

/// note | "Nota"

Isto é suportado desde a versão `0.113.0` do FastAPI. 🤓

///

## Modelos Pydantic para Formulários

Damos la bienvenida a pull requests para tu idioma.

## Impulsado por

* [Lasta Di](https://github.com/lastaflute/lasta-di "Lasta Di"): Contenedor DI

/// info | "Informação"

Se você estiver usando contêineres, por exemplo com Docker ou Kubernetes, falarei mais sobre isso no próximo capítulo: [FastAPI em contêineres - Docker](docker.md){.internal-link target=_blank}.

Em particular, ao executar no **Kubernetes** você provavelmente **não** vai querer usar vários trabalhadores e, em vez disso, executar **um único processo Uvicorn por contêiner**, mas falarei sobre isso mais adiante neste capítulo.

///

# Depuração

Você pode conectar o depurador no seu editor, por exemplo, com o Visual Studio Code ou PyCharm.

## Chamar `uvicorn`

Em seu aplicativo FastAPI, importe e execute `uvicorn` diretamente:

```Python hl_lines="1  15"
{!../../docs_src/debugging/tutorial001.py!}
```

### Sobre `__name__ == "__main__"`

O objetivo principal de `__name__ == "__main__"` é ter algum código que seja executado quando seu arquivo for chamado com: