Esto hará que `tags` sea una lista, aunque no declare el tipo de los elementos de la lista.

## Campos de lista con parámetro de tipo { #list-fields-with-type-parameter }

Pero Python tiene una forma específica de declarar listas con tipos internos, o "parámetros de tipo":

### Declarar una `list` con un parámetro de tipo { #declare-a-list-with-a-type-parameter }

{* ../../docs_src/python_types/tutorial001_py310.py hl[2] *}

### Edítalo { #edit-it }

Es un programa muy simple.

Pero ahora imagina que lo escribieras desde cero.

En algún momento habrías empezado la definición de la función, tenías los parámetros listos...

Pero luego tienes que llamar "ese método que convierte la primera letra a mayúscula".

¿Era `upper`? ¿Era `uppercase`? `first_uppercase`? `capitalize`?

)

func (er erasureObjects) getOnlineDisks() (newDisks []StorageAPI) {
	disks := er.getDisks()
	var wg sync.WaitGroup
	var mu sync.Mutex
	r := rand.New(rand.NewSource(time.Now().UnixNano()))
	for _, i := range r.Perm(len(disks)) {
		wg.Add(1)
		go func() {
			defer wg.Done()
			if disks[i] == nil {
				return
			}
			di, err := disks[i].DiskInfo(context.Background(), DiskInfoOptions{})
			if err != nil || di.Healing {

Ambas son equivalentes y por debajo son lo mismo, pero recomendaría `Union` en lugar de `Optional` porque la palabra "**optional**" parecería implicar que el valor es opcional, y en realidad significa "puede ser `None`", incluso si no es opcional y sigue siendo requerido.

Creo que `Union[SomeType, None]` es más explícito respecto a lo que significa.

Pero si devuelves un `Response` directamente (o cualquier subclase, como `JSONResponse`), los datos no se convertirán automáticamente (incluso si declaras un `response_model`), y la documentación no se generará automáticamente (por ejemplo, incluyendo el "media type" específico, en el HTTP header `Content-Type` como parte del OpenAPI generado).

`201` es el código de estado para "Created".

Pero no tienes que memorizar lo que significa cada uno de estos códigos.

Puedes usar las variables de conveniencia de `fastapi.status`.

{* ../../docs_src/response_status_code/tutorial002_py310.py hl[1,6] *}

Son solo una conveniencia, mantienen el mismo número, pero de esa manera puedes usar el autocompletado del editor para encontrarlos:

Dependiendo de tu caso de uso, podrías preferir usar un paquete diferente, pero si me preguntas, probablemente te sugeriría probar **Strawberry**.

Aquí tienes una pequeña vista previa de cómo podrías integrar Strawberry con FastAPI:

{* ../../docs_src/graphql_/tutorial001_py310.py hl[3,22,25] *}

Tienden a requerir configuraciones más complejas, un gestor de cola de mensajes/trabajos, como RabbitMQ o Redis, pero te permiten ejecutar tareas en segundo plano en múltiples procesos, y especialmente, en múltiples servidores.

OpenAPI 3.1.0 (usado desde FastAPI 0.99.0) añadió soporte para `examples`, que es parte del estándar de **JSON Schema**.

Antes de eso, solo soportaba la palabra clave `example` con un solo ejemplo. Eso aún es soportado por OpenAPI 3.1.0, pero está obsoleto y no es parte del estándar de JSON Schema. Así que se te anima a migrar `example` a `examples`. 🤓

Puedes leer más al final de esta página.

///

## URL de OpenAPI { #openapi-url }

Por defecto, el esquema OpenAPI se sirve en `/openapi.json`.

Pero puedes configurarlo con el parámetro `openapi_url`.

Por ejemplo, para configurarlo para que se sirva en `/api/v1/openapi.json`:

{* ../../docs_src/metadata/tutorial002_py310.py hl[3] *}