Eu penso que `Union[SomeType, None]` é mais explícito sobre o que ele significa.

Isso é apenas sobre palavras e nomes. Mas estas palavras podem afetar como os seus colegas de trabalho pensam sobre o código.

Por exemplo, vamos pegar esta função:

{* ../../docs_src/python_types/tutorial009c_py39.py hl[1,4] *}

        final MyBean myBean = new MyBean();
        final BeanDesc beanDesc = new BeanDescImpl(MyBean.class);
        final PropertyDesc propDesc = beanDesc.getPropertyDesc("URL");
        propDesc.setValue(myBean, "http://www.seasar.org");
        assertThat(myBean.getURL(), is(notNullValue()));
    }

    /**
     *
     */
    public void testConvertWithString() {

        value = "./hoge.html";
        assertTrue(htmlTransformer.isValidPath(value));

        value = "/hoge.html";
        assertTrue(htmlTransformer.isValidPath(value));

        value = "http://www.seasar.org/hoge.html";
        assertTrue(htmlTransformer.isValidPath(value));

        value = "a javascript:...";
        assertTrue(htmlTransformer.isValidPath(value));

    }

Con cualquiera de los métodos anteriores se vería así en los `/docs`:

<img src="/img/tutorial/body-fields/image01.png">

### `Body` con múltiples `examples` { #body-with-multiple-examples }

Por supuesto, también puedes pasar múltiples `examples`:

{* ../../docs_src/schema_extra_example/tutorial004_an_py310.py hl[23:38] *}

Cuando haces esto, los ejemplos serán parte del **JSON Schema** interno para esos datos de body.

Então utilizamos a requisição diretamente, e extraímos o corpo como `bytes`. Isso significa que o FastAPI não vai sequer tentar analisar o corpo da requisição como JSON.

E então no nosso código, nós analisamos o conteúdo YAML diretamente, e estamos utilizando o mesmo modelo Pydantic para validar o conteúdo YAML:

//// tab | Pydantic v2

    "description": None,
    "price": 50.2,
    "tax": 10.5,
    "tags": []
}
```

FastAPI es lo suficientemente inteligente (de hecho, Pydantic es lo suficientemente inteligente) para darse cuenta de que, a pesar de que `description`, `tax` y `tags` tienen los mismos valores que los valores por defecto, fueron establecidos explícitamente (en lugar de tomados de los valores por defecto).

Por lo tanto, se incluirán en el response JSON.

Agora use o parâmetro `callbacks` no decorador da *operação de rota da sua API* para passar o atributo `.routes` (que é na verdade apenas uma `list` de rotas/*operações de path*) do roteador de callback:

{* ../../docs_src/openapi_callbacks/tutorial001_py310.py hl[33] *}

/// tip | Dica

Pero para esos responses adicionales tienes que asegurarte de devolver un `Response` como `JSONResponse` directamente, con tu código de estado y contenido.

## Response Adicional con `model` { #additional-response-with-model }

Puedes pasar a tus *decoradores de path operation* un parámetro `responses`.

Recibe un `dict`: las claves son los códigos de estado para cada response (como `200`), y los valores son otros `dict`s con la información para cada uno de ellos.

participant dep_func as Dep scope="function"
participant operation as Operação de Rota

    client ->> dep_req: Iniciar requisição
    Note over dep_req: Executar código até o yield
    dep_req ->> dep_func: Passar dependência
    Note over dep_func: Executar código até o yield
    dep_func ->> operation: Executar operação de rota com dependência
    operation ->> dep_func: Retornar da operação de rota

import jakarta.servlet.http.HttpServletRequest;

/**
 * The handler of multipart request (fileupload request). <br>
 * This instance is created per one multipart request.
 * @author modified by jflute (originated in Seasar)
 */
public class FessMultipartRequestHandler implements MultipartRequestHandler {

    // ===================================================================================