# Gelişmiş Dependency'ler { #advanced-dependencies }

## Parametreli dependency'ler { #parameterized-dependencies }

Şimdiye kadar gördüğümüz tüm dependency'ler sabit bir function ya da class idi.

Ancak, birçok farklı function veya class tanımlamak zorunda kalmadan, dependency üzerinde bazı parametreler ayarlamak isteyebileceğiniz durumlar olabilir.

# Продвинутые зависимости { #advanced-dependencies }

## Параметризованные зависимости { #parameterized-dependencies }

Все зависимости, которые мы видели, — это конкретная функция или класс.

Но бывают случаи, когда нужно задавать параметры зависимости, не объявляя много разных функций или классов.

Представим, что нам нужна зависимость, которая проверяет, содержит ли query-параметр `q` некоторое фиксированное содержимое.

# Dépendances avancées { #advanced-dependencies }

## Dépendances paramétrées { #parameterized-dependencies }

Toutes les dépendances que nous avons vues étaient des fonctions ou des classes fixes.

Mais il peut y avoir des cas où vous souhaitez pouvoir définir des paramètres sur la dépendance, sans devoir déclarer de nombreuses fonctions ou classes différentes.

# Dependências avançadas { #advanced-dependencies }

## Dependências parametrizadas { #parameterized-dependencies }

Todas as dependências que vimos até agora são funções ou classes fixas.

Mas podem ocorrer casos onde você deseja ser capaz de definir parâmetros na dependência, sem ter a necessidade de declarar diversas funções ou classes.

Vamos imaginar que queremos ter uma dependência que verifica se o parâmetro de consulta `q` possui um valor fixo.

# 高级依赖项 { #advanced-dependencies }

## 参数化的依赖项 { #parameterized-dependencies }

目前我们看到的依赖项都是固定的函数或类。

但有时你可能希望为依赖项设置参数，而不必声明许多不同的函数或类。

假设我们要有一个依赖项，用来检查查询参数 `q` 是否包含某个固定内容。

但我们希望能够把这个固定内容参数化。

## “可调用”的实例 { #a-callable-instance }

在 Python 中，可以让某个类的实例变成“可调用对象”（callable）。

这里指的是类的实例（类本身已经是可调用的），而不是类本身。

为此，声明一个 `__call__` 方法：

{* ../../docs_src/dependencies/tutorial011_an_py310.py hl[12] *}

# Fortgeschrittene Abhängigkeiten { #advanced-dependencies }

## Parametrisierte Abhängigkeiten { #parameterized-dependencies }

Alle Abhängigkeiten, die wir bisher gesehen haben, waren festgelegte Funktionen oder Klassen.

Es kann jedoch Fälle geben, in denen Sie Parameter für eine Abhängigkeit festlegen möchten, ohne viele verschiedene Funktionen oder Klassen zu deklarieren.

# 고급 의존성 { #advanced-dependencies }

## 매개변수화된 의존성 { #parameterized-dependencies }

지금까지 본 모든 의존성은 고정된 함수 또는 클래스입니다.

하지만 여러 개의 함수나 클래스를 선언하지 않고도 의존성에 매개변수를 설정해야 하는 경우가 있을 수 있습니다.

예를 들어, `q` 쿼리 매개변수가 특정 고정된 내용을 포함하고 있는지 확인하는 의존성을 원한다고 가정해 봅시다.

이때 해당 고정된 내용을 매개변수화할 수 있길 바랍니다.

## "호출 가능한" 인스턴스 { #a-callable-instance }

Python에는 클래스의 인스턴스를 "호출 가능"하게 만드는 방법이 있습니다.

클래스 자체(이미 호출 가능함)가 아니라 해당 클래스의 인스턴스에 대해 호출 가능하게 하는 것입니다.

# 進階相依 { #advanced-dependencies }

## 參數化的相依 { #parameterized-dependencies }

到目前為止看到的相依都是固定的函式或類別。

但有些情況下，你可能想要能為相依設定參數，而不必宣告許多不同的函式或類別。

想像我們想要一個相依，用來檢查查詢參數 `q` 是否包含某些固定內容。

同時我們希望能將那個固定內容參數化。

## 「callable」的實例 { #a-callable-instance }

在 Python 中有一種方式可以讓一個類別的實例變成「callable」。

不是類別本身（類別本來就可呼叫），而是該類別的實例。

要做到這點，我們宣告一個 `__call__` 方法：

{* ../../docs_src/dependencies/tutorial011_an_py310.py hl[12] *}

  int counter_;
};

// Helper macros for the TF_OperationGetAttr* tests.
// TODO(ashankar): Use gmock matchers instead?
// (https://github.com/google/googletest/blob/master/googlemock/docs/CookBook.md#writing-new-parameterized-matchers-quickly)
// That will require setting up the tensorflow build with gmock.
#define EXPECT_TF_META(attr_name, expected_list_size, expected_type, \
                       expected_total_size)                          \

        <field>
          <name>stringFiltering</name>
          <version>4.1.0+</version>
          <description>
            <![CDATA[
            Whether resources are filtered to replace tokens with parameterized values.
            The values are taken from the {@code properties} element and from the properties
            in the files listed in the {@code filters} element.