* JSON nesneleri (`dict`).
    * Eleman tipleri tanımlanan JSON dizileri (`list`).
    * Minimum ve maksimum uzunlukları tanımlanan String (`str`) alanları.
    * Min ve max değerleri olan sayılar (`int`, `float`) vb.

* Daha “egzotik” tipler için doğrulama:
    * URL.
    * Email.
    * UUID.
    * ...ve diğerleri.

Tüm doğrulama köklü ve sağlam **Pydantic** tarafından yapılır.

Senkron Python web framework’leri için önceki standart olan WSGI’ye dayandığından, WebSocket vb. şeyleri işleyemez, ancak yine de yüksek performansa sahiptir.

/// info | Bilgi

Hug, Python dosyalarındaki import’ları otomatik sıralayan harika bir araç olan [`isort`](https://github.com/timothycrosley/isort)’un geliştiricisi Timothy Crosley tarafından geliştirildi.

///

/// check | **FastAPI**'a ilham olan fikirler

///

/// tip | İpucu

Aynı teknik `Query`, `Cookie` ve `Header` için de geçerlidir. 😎

///

## Pydantic Model ile Cookies { #cookies-with-a-pydantic-model }

İhtiyacınız olan **cookie** parametrelerini bir **Pydantic model** içinde tanımlayın ve ardından parametreyi `Cookie` olarak bildirin:

{* ../../docs_src/cookie_param_models/tutorial001_an_py310.py hl[9:12,16] *}

* Bu dokümanın hedeflediğiniz dile sıfırdan yeni bir çevirisini yapın (örneğin `translate.py` içindeki `translate-page` komutu). Bu, çeviriyi `docs/{language code}/docs/_llm-test.md` altında oluşturur.
* Çeviride her şeyin yolunda olup olmadığını kontrol edin.
* Gerekirse dile özel prompt'u, genel prompt'u veya İngilizce dokümanı iyileştirin.
* Ardından çeviride kalan sorunları elle düzeltin; böylece iyi bir çeviri elde edin.

Özellikle, (diğer birçok araç arasında) Uvicorn, Starlette ve FastAPI'ın birlikte karşılaştırıldığını görebilirsiniz.

Aracın çözdüğü problem ne kadar basitse, elde edeceği performans o kadar iyi olur. Ayrıca kıyaslamaların çoğu, aracın sağladığı ek özellikleri test etmez.

Hiyerarşi şöyledir:

* **Uvicorn**: bir ASGI sunucusu
    * **Starlette**: (Uvicorn'u kullanır) bir web mikroframework'ü

Burada çözeceğimiz şey bu: modeli request’ler işlenmeden önce yükleyelim, ama kod yüklenirken değil; yalnızca uygulama request almaya başlamadan hemen önce.

## Lifespan { #lifespan }

    }

    private static int carry_add(byte[] data, byte[] out, int c, int i) {
        int ilen = data.length, olen = out.length;
        int msbit = ((ilen << 3) - 1 + ((ilen << 3) + 13) * (i / ilen) + (ilen - i % ilen << 3)) % (ilen << 3);
        int mshigh = msbit >>> 3, mslow = msbit & 7;
        int b = c + (out[i % olen] & 0xff)

Örneğin, bir dosyada yapabileceğimiz gibi, içeriğini tüketmek için üzerinde iterate edebiliriz.

{* ../../docs_src/stream_data/tutorial002_py310.py ln[1:27] hl[3,12:13,25] *}

/// note | Teknik Detaylar

```Python
{
    "name": "Barz",
    "price": 3,
    "description": None,
}
```

zaten kayıtlı olan `"tax": 20.2` alanını içermediği için, input model `"tax": 10.5` varsayılan değerini kullanacaktır.

Ve veri, bu "yeni" `tax` değeri olan `10.5` ile kaydedilecektir.

## `PATCH` ile kısmi güncellemeler { #partial-updates-with-patch }

FastAPI Cloud, *FastAPI and friends* açık kaynak projelerinin birincil sponsoru ve finansman sağlayıcısıdır. ✨

## Bulut Sağlayıcılar - Sponsorlar { #cloud-providers-sponsors }

Diğer bazı bulut sağlayıcılar da ✨ [**FastAPI'ye sponsor olur**](../help-fastapi.md#sponsor-the-author) ✨. 🙇

Kılavuzlarını takip etmek ve servislerini denemek için onları da değerlendirmek isteyebilirsiniz: