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/// info | Informação

Na versão 1 do Pydantic, o método para obter o esquema JSON de um modelo é `Item.schema()`, na versão 2 do Pydantic, o método é `Item.model_json_schema()`

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Entretanto, mesmo que não utilizemos a funcionalidade integrada por padrão, ainda estamos usando um modelo Pydantic para gerar um esquema JSON manualmente para os dados que queremos receber no formato YAML.

    <plugins>
      <plugin>
        <groupId>org.eclipse.sisu</groupId>
        <artifactId>sisu-maven-plugin</artifactId>
      </plugin>
      <plugin>
        <groupId>org.codehaus.modello</groupId>
        <artifactId>modello-maven-plugin</artifactId>
        <configuration>
          <version>1.0.0</version>
          <models>
            <model>src/main/mdo/profiles.mdo</model>

Ancak yukarıdaki adımları takip ederek, bazı performans optimizasyonları yapılabilecektir.

## Teknik Detaylar

Python'un modern versiyonlarında **`async` ve `await`** sözdizimi ile **"coroutines"**  kullanan **"asenkron kod"** desteğine sahiptir.

Bu ifadeyi aşağıdaki bölümlerde daha da ayrıntılı açıklayalım:

* **Asenkron kod**

# Retornando uma Resposta Diretamente

Quando você cria uma *operação de rota* no **FastAPI** você pode retornar qualquer dado nela: um dicionário (`dict`), uma lista (`list`), um modelo do Pydantic ou do seu banco de dados, etc.

Por padrão, o **FastAPI** irá converter automaticamente o valor do retorno para JSON utilizando o `jsonable_encoder` explicado em [JSON Compatible Encoder](../tutorial/encoder.md){.internal-link target=_blank}.

specific language governing permissions and limitations
under the License.
-->

<model xmlns="http://codehaus-plexus.github.io/MODELLO/2.0.0" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"
  xsi:schemaLocation="http://codehaus-plexus.github.io/MODELLO/2.0.0 https://codehaus-plexus.github.io/modello/xsd/modello-2.0.0.xsd"
  xml.namespace="http://maven.apache.org/PLUGIN/${version}"

![ReDoc](https://fastapi.tiangolo.com/img/index/index-06-redoc-02.png)

### Sadece modern Python

Tamamiyle standartlar **Python 3.8**'nın type hintlerine dayanıyor (Pydantic'in sayesinde). Yeni bir syntax öğrenmene gerek yok. Sadece modern Python.

specific language governing permissions and limitations
under the License.
-->

<model xmlns="http://codehaus-plexus.github.io/MODELLO/2.0.0" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"
  xsi:schemaLocation="http://codehaus-plexus.github.io/MODELLO/2.0.0 https://codehaus-plexus.github.io/modello/xsd/modello-2.0.0.xsd"
  xml.namespace="http://maven.apache.org/METADATA/${version}"

## Modelos Anidados

Cada atributo de un modelo Pydantic tiene un tipo.

Pero ese tipo puede ser en sí mismo otro modelo Pydantic.

Así que, puedes declarar "objetos" JSON anidados profundamente con nombres de atributos específicos, tipos y validaciones.

Todo eso, de manera arbitraria.

### Definir un submodelo

Por ejemplo, podemos definir un modelo `Image`:

**Code Source** : <a href="https://github.com/fastapi/fastapi" target="_blank">https://github.com/fastapi/fastapi</a>

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FastAPI est un framework web moderne et rapide (haute performance) pour la création d'API avec Python, basé sur les annotations de type standard de Python.

Les principales fonctionnalités sont :

import java.util.EnumSet;
import java.util.Set;

import jcifs.internal.smb2.Smb2Constants;

/**
 * Enumeration of SMB protocol dialect versions supported by JCIFS.
 * This includes legacy SMB1/CIFS as well as modern SMB2/SMB3 dialects.
 *
 * @author mbechler
 */
public enum DialectVersion {

    /**
     * Legacy SMB1/CIFS
     */
    SMB1,

    /**
     * SMB 2.02 - Windows Vista+
     */