Sebastián Ramírez <******@****.***> 1731896744 +0100

timothy <******@****.***> 1748612313 +0900

Sebastián Ramírez <******@****.***> 1731896744 +0100

Aqui nós estamos simulando a *inicialização* custosa do carregamento do modelo colocando a (falsa) função de modelo no dicionário com modelos de _machine learning_ antes do `yield`. Este código será executado **antes** da aplicação **começar a receber requisições**, durante a *inicialização*.

Коли Ви дивитесь автоматичну документацію, Ви можете побачити, що вхідна модель і вихідна модель мають власну JSON-схему:

<img src="/img/tutorial/response-model/image01.png">

І обидві моделі використовуються для інтерактивної API-документації:

<img src="/img/tutorial/response-model/image02.png">

## Інші анотації типів повернення

<img src="/img/tutorial/response-model/image01.png">

И также обе модели будут использованы в интерактивной документации API:

<img src="/img/tutorial/response-model/image02.png">

## Другие аннотации типов

...viendra surement plus tard, suivant le temps que j'ai.  😅 🎉

## Modèles d'apprentissage automatique avec spaCy et FastAPI

GitHub : <a href="https://github.com/microsoft/cookiecutter-spacy-fastapi" class="external-link" target="_blank">https://github.com/microsoft/cookiecutter-spacy-fastapi</a>

## Modèles d'apprentissage automatique avec spaCy et FastAPI - Fonctionnalités

* Intégration d'un modèle NER **spaCy**.

      </plugin>
      <plugin>
        <groupId>org.codehaus.modello</groupId>
        <artifactId>modello-maven-plugin</artifactId>
        <configuration>
          <version>1.0.0</version>
          <models>
            <model>src/main/mdo/profiles.mdo</model>
            <model>src/main/mdo/paramdoc.mdo</model>
          </models>
        </configuration>
        <executions>
          <execution>

Vamos ver como isso funciona e como alterar se for necessário.

## Modelos Pydantic para Entrada e Saída

Digamos que você tenha um modelo Pydantic com valores padrão, como este:

{* ../../docs_src/separate_openapi_schemas/tutorial001_py310.py ln[1:7] hl[7] *}

### Modelo para Entrada

Pero no estás limitado a usar algún modelo de datos, clase o tipo específico.

¿Quieres tener un `id` y `email` y no tener un `username` en tu modelo? Claro. Puedes usar estas mismas herramientas.

¿Quieres solo tener un `str`? ¿O solo un `dict`? ¿O un instance de clase modelo de base de datos directamente? Todo funciona de la misma manera.