Dentro da função, você pode acessar todos os atributos do objeto do modelo diretamente:

{* ../../docs_src/body/tutorial002_py310.py *}

/// info | Informação

No Pydantic v1 o método se chamava `.dict()`, ele foi descontinuado (mas ainda é suportado) no Pydantic v2, e renomeado para `.model_dump()`.

## Agregar la tarea en segundo plano { #add-the-background-task }

Dentro de tu *path operation function*, pasa tu función de tarea al objeto de *background tasks* con el método `.add_task()`:

{* ../../docs_src/background_tasks/tutorial001_py39.py hl[14] *}

`.add_task()` recibe como argumentos:

* Una función de tarea para ejecutar en segundo plano (`write_notification`).

success.failure_url_delete_all = URL de falha excluída.
success.delete_file = Arquivo {0} excluído.
success.job_started = Trabalho {0} iniciado.
success.job_stopped = Trabalho {0} parado.
success.upload_synonym_file = Arquivo de sinônimos carregado.
success.upload_protwords_file = Arquivo Protwords carregado.
success.upload_stopwords_file = Arquivo de stopwords carregado.

/// tip | Consejo

Esto es solo Python estándar, se llama un "alias de tipo", en realidad no es específico de **FastAPI**.

Pero porque **FastAPI** está basado en los estándares de Python, incluido `Annotated`, puedes usar este truco en tu código. 😎

///

Hello Wade Wilson
```

</div>

////

## Ler Variáveis de Ambiente no Python { #read-env-vars-in-python }

Você também pode criar variáveis de ambiente **fora** do Python, no terminal (ou com qualquer outro método) e depois **lê-las no Python**.

Por exemplo, você poderia ter um arquivo `main.py` com:

```Python hl_lines="3"
import os

name = os.getenv("MY_NAME", "World")
print(f"Hello {name} from Python")
```

Si no ve un header `Authorization`, o el valor no tiene un token `Bearer `, responderá directamente con un error de código de estado 401 (`UNAUTHORIZED`).

Ni siquiera tienes que verificar si el token existe para devolver un error. Puedes estar seguro de que si tu función se ejecuta, tendrá un `str` en ese token.

Fess está basado en [OpenSearch](https://github.com/opensearch-project/OpenSearch), pero no se requiere conocimiento o experiencia en OpenSearch. Fess proporciona una GUI de administración fácil de usar para configurar el sistema a través de tu navegador.

Hello Wade Wilson
```

</div>

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## Leer Variables de Entorno en Python { #read-env-vars-in-python }

También podrías crear variables de entorno **fuera** de Python, en la terminal (o con cualquier otro método), y luego **leerlas en Python**.

Por ejemplo, podrías tener un archivo `main.py` con:

```Python hl_lines="3"
import os

name = os.getenv("MY_NAME", "World")
print(f"Hello {name} from Python")
```

Puedes leer más sobre los manejadores `lifespan` de Starlette en <a href="https://www.starlette.dev/lifespan/" class="external-link" target="_blank">la documentación de `Lifespan` de Starlette</a>.

Incluyendo cómo manejar el estado de lifespan que puede ser usado en otras áreas de tu código.

///

## Sub Aplicaciones { #sub-applications }

En Python hay una forma de hacer que una instance de una clase sea un "callable".

No la clase en sí (que ya es un callable), sino una instance de esa clase.

Para hacer eso, declaramos un método `__call__`:

{* ../../docs_src/dependencies/tutorial011_an_py39.py hl[12] *}