# Beispiel-Request-Daten deklarieren { #declare-request-example-data }

Sie können Beispiele für die Daten deklarieren, die Ihre App empfangen kann.

Hier sind mehrere Möglichkeiten, das zu tun.

## Zusätzliche JSON-Schemadaten in Pydantic-Modellen { #extra-json-schema-data-in-pydantic-models }

Sie können `examples` („Beispiele“) für ein Pydantic-Modell deklarieren, welche dem generierten JSON-Schema hinzugefügt werden.

## Umgebungsvariablen erstellen und verwenden { #create-and-use-env-vars }

Sie können Umgebungsvariablen in der **Shell (Terminal)** erstellen und verwenden, ohne Python zu benötigen:

//// tab | Linux, macOS, Windows Bash

<div class="termy">

```console
// Sie können eine Umgebungsvariable MY_NAME erstellen mit
$ export MY_NAME="Wade Wilson"

// Dann können Sie sie mit anderen Programmen verwenden, etwa
$ echo "Hello $MY_NAME"

Angenommen, Sie verwenden in Ihrer App die Version `0.112.0`.

Wenn Sie eine `requirements.txt`-Datei verwenden, können Sie die Version wie folgt angeben:

```txt
fastapi[standard]==0.112.0
```

Das würde bedeuten, dass Sie genau die Version `0.112.0` verwenden.

Oder Sie können sie auch anpinnen mit:

```txt
fastapi[standard]>=0.112.0,<0.113.0
```

* Sicherstellen, dass Sie eine **exakte** Menge an Paketen und Versionen zur Installation haben, einschließlich ihrer Abhängigkeiten, damit Sie sicher sein können, dass Sie Ihr Projekt in der Produktionsumgebung genauso ausführen können wie auf Ihrem Rechner während der Entwicklung, dies wird **Locking** genannt
* Und viele andere Dinge

## Fazit { #conclusion }

n-null-max.dyn.expect-noinput", "src/compress/flate/testdata/huffman-null-max.golden", "src/compress/flate/testdata/huffman-null-max.in", "src/compress/flate/testdata/huffman-null-max.wb.expect", "src/compress/flate/testdata/huffman-null-max.wb.expect-noinput", "src/compress/flate/testdata/huffman-pi.dyn.expect", "src/compress/flate/testdata/huffman-pi.dyn.expect-noinput", "src/compress/flate/testdata/huffman-pi.golden", "src/compress/flate/testdata/huffman-pi.in", "src/compress/flate/testdata/h...

/// warning | Achtung

Dies ist ein mehr oder weniger fortgeschrittener Abschnitt. Wenn Sie gerade erst anfangen, können Sie ihn überspringen.

Sie benötigen nicht unbedingt OAuth2-Scopes, und Sie können die Authentifizierung und Autorisierung handhaben wie Sie möchten.

Aber OAuth2 mit Scopes kann bequem in Ihre API (mit OpenAPI) und deren API-Dokumentation integriert werden.

Sie haben gesehen, dass Sie Abhängigkeiten mit `yield` verwenden und `try`-Blöcke haben können, die versuchen, irgendeinen Code auszuführen und dann, nach `finally`, Exit-Code ausführen.

Sie können auch `except` verwenden, um die geworfene Exception abzufangen und damit etwas zu tun.

Zum Beispiel können Sie eine andere Exception auslösen, wie `HTTPException`.

/// tip | Tipp

# Header-Parameter-Modelle { #header-parameter-models }

Wenn Sie eine Gruppe verwandter **Header-Parameter** haben, können Sie ein **Pydantic-Modell** erstellen, um diese zu deklarieren.

Dadurch können Sie das **Modell an mehreren Stellen wiederverwenden** und auch Validierungen und Metadaten für alle Parameter gleichzeitig deklarieren. 😎

/// note | Hinweis

Dies wird seit FastAPI Version `0.115.0` unterstützt. 🤓

///

Aber keine Sorge, Sie können sie Ihren Endbenutzern im Frontend so anzeigen, wie Sie möchten.

Und Ihre Datenbankmodelle können beliebige andere Namen verwenden.

Aber für die Login-*Pfadoperation* müssen wir diese Namen verwenden, um mit der Spezifikation kompatibel zu sein (und beispielsweise das integrierte API-Dokumentationssystem verwenden zu können).

///

## Zusammenfassung { #recap }

Sie können Pydantics `Field` verwenden, um zusätzliche Validierungen und Metadaten für Modellattribute zu deklarieren.