body.permissions = stream(entity.getPermissions()).get(stream -> stream.map(s -> permissionHelper.decode(s))
                .filter(StringUtil::isNotBlank)
                .distinct()
                .collect(Collectors.joining("\n")));
        return asJson(new ApiResult.ApiConfigResponse().setting(body).status(ApiResult.Status.OK).result());
    }

    // POST /api/admin/elevateword/setting
    /**

        for (final String key : extractData.getKeySet()) {
            logger.info("{}={}", key, String.join("|", extractData.getValues(key)));
        }
        assertEquals("4", extractData.getValues("cp:revision")[0]);
        assertEquals("こめんと", extractData.getValues("w:Comments")[0]);
        assertEquals("たぐ|さぶたいとる", String.join("|", extractData.getValues("dc:subject")));

                            .filter(StringUtil::isNotBlank)
                            .distinct()
                            .collect(Collectors.joining(",")));
                    final String labels = elevateWordToLabelBhv.selectList(cb -> cb.query().setElevateWordId_Equal(entity.getId()))
                            .stream()

			k := strings.TrimSpace(strings.ToUpper(v[0]))
			if k == "INDEX" || k == "UNIQUEINDEX" {
				var (
					name       string
					tag        = strings.Join(v[1:], ":")
					idx        = strings.IndexByte(tag, ',')
					tagSetting = strings.Join(strings.Split(tag, ",")[1:], ",")
					settings   = ParseTagSetting(tagSetting, ",")
					length, _  = strconv.Atoi(settings["LENGTH"])
				)

				if idx == -1 {

`user_in`은 Pydantic 모델 클래스인 `UserIn`입니다.

Pydantic 모델은 모델 데이터를 포함한 `dict`를 반환하는 `.dict()` 메서드를 제공합니다.

따라서, 다음과 같이 Pydantic 객체 `user_in`을 생성할 수 있습니다:

```Python
user_in = UserIn(username="john", password="secret", email="john******@****.***")
```

그 다음, 다음과 같이 호출합니다:

```Python
user_dict = user_in.dict()
```

이제 변수 `user_dict`에 데이터가 포함된 `dict`를 가지게 됩니다(이는 Pydantic 모델 객체가 아닌 `dict`입니다).

그리고 다음과 같이 호출하면:

            copyOp.excludeNull();
            copyOp.exclude(Constants.QUERIES);
        });
        body.queries = stream(entity.getQueries()).get(stream -> stream.filter(StringUtil::isNotBlank).collect(Collectors.joining("\n")));
        return body;
    }

                count++;
            }
            final String message = "Failed to access to " + request.getUrl()
                    + exceptionList.stream().map(e -> "; " + e.getMessage()).collect(Collectors.joining());
            throw new MultipleCrawlingAccessException(message, exceptionList.toArray(new Throwable[exceptionList.size()]));
        } finally {
            if (listener != null) {

     *
     * @return The stopword as a string.
     */
    public String toLineString() {
        if (isUpdated()) {
            return StringUtils.join(newInput);
        }
        return StringUtils.join(input);
    }

        String jwtClaim =
                "{\"email\":\"******@****.***\",\"sub\":\"1234567890\",\"name\":\"John Doe\",\"groups\":[\"group1\",\"group2\"]}";

        // Execute
        authenticator.parseJwtClaim(jwtClaim, attributes);

        // Verify
        assertEquals("1234567890", attributes.get("sub"));
        assertEquals("John Doe", attributes.get("name"));

        // Check groups array

```Python
user_in = UserIn(username="john", password="secret", email="john******@****.***")
```

そして呼び出すと:

```Python
user_dict = user_in.dict()
```

これで変数`user_dict`のデータを持つ`dict`ができました。（これはPydanticモデルのオブジェクトの代わりに`dict`です）。

そして呼び出すと:

```Python
print(user_dict)
```

以下のようなPythonの`dict`を得ることができます:

```Python
{
    'username': 'john',
    'password': 'secret',