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### Proxy Forwarded Header'larını Etkinleştirme { #enable-proxy-forwarded-headers }

FastAPI CLI'yi `--forwarded-allow-ips` *CLI Option*'ı ile başlatıp, bu forwarded header'ları okumada güvenilecek IP adreslerini verebilirsiniz.

Bunu `--forwarded-allow-ips="*"` olarak ayarlarsanız, gelen tüm IP'lere güvenir.

venv/

# Android
.gradle
.idea
*.iml
local.properties
gradleBuild

# iOS
*.pbxproj
*.xcworkspace
/*.podspec
/tensorflow/lite/**/coreml/**/BUILD
/tensorflow/lite/**/ios/BUILD
/tensorflow/lite/**/objc/BUILD
/tensorflow/lite/**/swift/BUILD
/tensorflow/lite/examples/ios/simple/data/*.tflite
/tensorflow/lite/examples/ios/simple/data/*.txt
Podfile.lock
Pods

![ReDoc](https://fastapi.tiangolo.com/img/index/index-06-redoc-02.png)

### Resumen { #recap }

En resumen, declaras **una vez** los tipos de parámetros, body, etc. como parámetros de función.

Lo haces con tipos estándar modernos de Python.

No tienes que aprender una nueva sintaxis, los métodos o clases de un paquete específico, etc.

Solo **Python** estándar.

Por exemplo, você não pode colocar um modelo do Pydantic em uma `JSONResponse` sem antes convertê-lo em um `dict` com todos os tipos de dados (como `datetime`, `UUID`, etc) convertidos para tipos compatíveis com JSON.

Para esses casos, você pode usar o `jsonable_encoder` para converter seus dados antes de repassá-los para a resposta:

O mesmo aconteceria se você tivesse algo como uma <dfn title="uma união entre vários tipos significa 'qualquer um desses tipos'.">união</dfn> entre tipos diferentes onde um ou mais deles não são tipos Pydantic válidos, por exemplo, isso falharia 💥:

{* ../../docs_src/response_model/tutorial003_04_py310.py hl[8] *}

        if (url != null) {
            int pos = -1;
            while ((pos = decoded.indexOf('%', pos + 1)) >= 0) {
                if (pos + 2 < decoded.length()) {
                    String hexStr = decoded.substring(pos + 1, pos + 3);
                    char ch = (char) Integer.parseInt(hexStr, 16);
                    decoded = decoded.substring(0, pos) + ch + decoded.substring(pos + 3);
                }
            }

    string.getChars(0, len, strCopy, 0);

    char[] array = new char[len * count];

    int strCopyLen = len;
    int pos = 0;
    while (count != 0) {
      if ((count & 1) != 0) {
        System.arraycopy(strCopy, 0, array, pos, strCopyLen);
        pos += strCopyLen;
      }
      count >>= 1;
      if (count != 0) {
        System.arraycopy(strCopy, 0, strCopy, strCopyLen, strCopyLen);

Por ejemplo, no puedes poner un modelo de Pydantic en un `JSONResponse` sin primero convertirlo a un `dict` con todos los tipos de datos (como `datetime`, `UUID`, etc.) convertidos a tipos compatibles con JSON.

Para esos casos, puedes usar el `jsonable_encoder` para convertir tus datos antes de pasarlos a un response:

                final int pos = className.lastIndexOf('.');
                final String packageName = pos == -1 ? null : className.substring(0, pos);
                final String shortClassName = pos == -1 ? className : className.substring(pos + 1);
                handler.processClass(packageName, shortClassName);
            }
        }
    }

### Activer les en-têtes transférés par le proxy { #enable-proxy-forwarded-headers }

Vous pouvez démarrer FastAPI CLI avec l'option de CLI `--forwarded-allow-ips` et fournir les adresses IP à considérer comme fiables pour lire ces en‑têtes transférés.

Si vous la définissez à `--forwarded-allow-ips="*"`, elle fera confiance à toutes les IP entrantes.