En algunos casos de uso especiales (probablemente no muy comunes), podrías querer **restringir** los parámetros query que deseas recibir.

Puedes usar la configuración del modelo de Pydantic para `forbid` cualquier campo `extra`:

{* ../../docs_src/query_param_models/tutorial002_an_py310.py hl[10] *}

	if lc != "" {
		args["LocationConstraint"] = []string{lc}
	}

	cloneHeader := r.Header.Clone()
	if v := cloneHeader.Get("x-amz-signature-age"); v != "" {
		args["signatureAge"] = []string{v}
		cloneHeader.Del("x-amz-signature-age")
	}

	if userTags := cloneHeader.Get(xhttp.AmzObjectTagging); userTags != "" {
		tag, _ := tags.ParseObjectTags(userTags)
		if tag != nil {
			tagMap := tag.ToMap()

errors.design_jsp_file_does_not_exist = El archivo JSP no existe.
errors.design_file_name_is_not_found = No se ha especificado el nombre del archivo.
errors.failed_to_write_design_image_file = No se pudo cargar el archivo de imagen.
errors.failed_to_update_jsp_file = No se pudo actualizar el archivo JSP.
errors.design_file_name_is_invalid = El nombre del archivo no es válido.
errors.design_file_is_unsupported_type = Este tipo de archivo no es compatible.

#### `.dict()` de Pydantic { #pydantics-dict }

`user_in` es un modelo Pydantic de la clase `UserIn`.

Los modelos Pydantic tienen un método `.dict()` que devuelve un `dict` con los datos del modelo.

Así que, si creamos un objeto Pydantic `user_in` como:

```Python
user_in = UserIn(username="john", password="secret", email="******@****.***")
```

y luego llamamos a:

```Python

///

## Tipos y validación { #types-and-validation }

Estas variables de entorno solo pueden manejar strings de texto, ya que son externas a Python y tienen que ser compatibles con otros programas y el resto del sistema (e incluso con diferentes sistemas operativos, como Linux, Windows, macOS).

Puedes usar <a href="https://github.com/pydantic/bump-pydantic" class="external-link" target="_blank">`bump-pydantic`</a> del mismo equipo de Pydantic.

Esta herramienta te ayudará a cambiar automáticamente la mayor parte del código que necesita cambiarse.

        * En requests, se leerá una list, eliminando duplicados y convirtiéndola en un `set`.
        * En responses, el `set` se convertirá en una `list`.
        * El esquema generado especificará que los valores del `set` son únicos (usando `uniqueItems` de JSON Schema).
* `bytes`:
    * `bytes` estándar de Python.
    * En requests y responses se tratará como `str`.

{* ../../docs_src/query_params/tutorial001_py39.py hl[9] *}

La query es el conjunto de pares clave-valor que van después del `?` en una URL, separados por caracteres `&`.

Por ejemplo, en la URL:

```
http://127.0.0.1:8000/items/?skip=0&limit=10
```

...los parámetros de query son:

* `skip`: con un valor de `0`

# Clases como dependencias { #classes-as-dependencies }

Antes de profundizar en el sistema de **Inyección de Dependencias**, vamos a mejorar el ejemplo anterior.

## Un `dict` del ejemplo anterior { #a-dict-from-the-previous-example }

En el ejemplo anterior, estábamos devolviendo un `dict` de nuestra dependencia ("dependable"):

{* ../../docs_src/dependencies/tutorial001_an_py310.py hl[9] *}

* `swagger_js_url`: la URL donde el HTML para tu documentación de Swagger UI puede obtener el archivo **JavaScript**. Esta es la URL personalizada del CDN.
* `swagger_css_url`: la URL donde el HTML para tu documentación de Swagger UI puede obtener el archivo **CSS**. Esta es la URL personalizada del CDN.

Y de manera similar para ReDoc...

{* ../../docs_src/custom_docs_ui/tutorial001_py39.py hl[2:6,11:19,22:24,27:33] *}

/// tip | Consejo