## Instala el Programa del Servidor { #install-the-server-program }

Cuando instalas FastAPI, viene con un servidor de producción, Uvicorn, y puedes iniciarlo con el comando `fastapi run`.

Pero también puedes instalar un servidor ASGI manualmente.

Asegúrate de crear un [entorno virtual](../virtual-environments.md), actívalo, y luego puedes instalar la aplicación del servidor.

Por ejemplo, para instalar Uvicorn:

"%GOBIN%\go" clean...

  // Add a function (serialized FunctionDef protocol buffer) so that it can
  // be executed as an op. Return error if the function with the same name
  // already exists.
  virtual absl::Status AddFunctionDef(const FunctionDef& fdef) = 0;

  // Notifies about the function removal.
  virtual absl::Status AddRemoveFunctionNotifier(
      const string& func, std::function<void()> notifier) = 0;

func setPutObjHeaders(w http.ResponseWriter, objInfo ObjectInfo, del bool, h http.Header) {
	// We must not use the http.Header().Set method here because some (broken)
	// clients expect the ETag header key to be literally "ETag" - not "Etag" (case-sensitive).
	// Therefore, we have to set the ETag directly as map entry.
	if objInfo.ETag != "" && !del {
		w.Header()[xhttp.ETag] = []string{`"` + objInfo.ETag + `"`}
	}

Pero en algún momento, no había otra opción que crear algo que proporcionara todas estas funcionalidades, tomando las mejores ideas de herramientas anteriores y combinándolas de la mejor manera posible, usando funcionalidades del lenguaje que ni siquiera estaban disponibles antes (anotaciones de tipos de Python 3.6+).

</blockquote>

## Investigación { #investigation }

Esto, por supuesto, no es lo ideal y no lo usarías para producción.

En producción tendrías una de las opciones anteriores.

Pero es la forma más sencilla de enfocarse en el lado del servidor de WebSockets y tener un ejemplo funcional:

{* ../../docs_src/websockets_/tutorial001_py310.py hl[2,6:38,41:43] *}

## Crear un `websocket` { #create-a-websocket }

          properties-content: |
            JAVA_HOME=$USERPROFILE\\.java\\$ES_BUILD_JAVA
            RUNTIME_JAVA_HOME=$USERPROFILE\\.java\\$ES_RUNTIME_JAVA
      - batch: |
          del /f /s /q %USERPROFILE%\.gradle\init.d\*.*
          mkdir %USERPROFILE%\.gradle\init.d
          copy .ci\init.gradle %USERPROFILE%\.gradle\init.d\
          (

Esta vez, sobrescribirá el método `APIRoute.get_route_handler()`.

Este método devuelve una función. Y esa función es la que recibirá un request y devolverá un response.

Aquí lo usamos para crear un `GzipRequest` a partir del request original.

{* ../../docs_src/custom_request_and_route/tutorial001_an_py310.py hl[19:27] *}

/// note | Detalles técnicos

En muchos casos, cuando usas modelos de Pydantic normales sin personalizaciones, podrás automatizar gran parte del proceso de migración de Pydantic v1 a Pydantic v2.

Puedes usar [`bump-pydantic`](https://github.com/pydantic/bump-pydantic) del mismo equipo de Pydantic.

Esta herramienta te ayudará a cambiar automáticamente la mayor parte del código que necesita cambiarse.

<details markdown="1">
<summary>Acerca del comando <code>fastapi dev</code>...</summary>

El comando `fastapi dev` lee tu archivo `main.py` automáticamente, detecta la app **FastAPI** en él y arranca un servidor usando [Uvicorn](https://www.uvicorn.dev).

Por defecto, `fastapi dev` comenzará con auto-recarga habilitada para el desarrollo local.