{* ../../docs_src/path_params/tutorial001_py310.py hl[6:7] *}

La valeur du paramètre de chemin `item_id` sera transmise à votre fonction dans l'argument `item_id`.

Donc, si vous exécutez cet exemple et allez sur [http://127.0.0.1:8000/items/foo](http://127.0.0.1:8000/items/foo), vous verrez comme réponse :

```JSON
{"item_id":"foo"}
```

## Paramètres de chemin typés { #path-parameters-with-types }

En validant les données avec Pydantic, nous pouvons nous assurer que nous avons, par exemple, exactement une `list` de `str` pour les scopes et un `str` pour le `username`.

Au lieu, par exemple, d’un `dict`, ou autre chose, ce qui pourrait casser l’application plus tard et constituer un risque de sécurité.

Cela peut également éviter toute confusion pour les nouveaux développeurs qui voient un paramètre inutilisé dans votre code et pourraient penser qu'il est superflu.

///

/// info | Info

Dans cet exemple, nous utilisons des en-têtes personnalisés fictifs `X-Key` et `X-Token`.

utilisez.

Vous pouvez **déployer un serveur** vous-même en utilisant une combinaison d'outils, vous pouvez utiliser un **service
cloud** qui fait une partie du travail pour vous, ou encore d'autres options possibles.

* Vous pouvez leur demander de fournir un [exemple minimal, complet et vérifiable](https://stackoverflow.com/help/minimal-reproducible-example), que vous pouvez **copier‑coller** et exécuter localement pour voir la même erreur ou le même comportement qu'ils observent, ou pour mieux comprendre leur cas d'utilisation.

Vous devez créer un [environnement virtuel](../virtual-environments.md), l'activer, puis installer ce paquet, par exemple :

```console
$ pip install python-multipart
```

///

## Importer `File` et `Form` { #import-file-and-form }

{* ../../docs_src/request_forms_and_files/tutorial001_an_py310.py hl[3] *}

Vous pouvez aussi combiner `dataclasses` avec d'autres annotations de type pour créer des structures de données imbriquées.

Dans certains cas, vous devrez peut‑être encore utiliser la version `dataclasses` de Pydantic. Par exemple, si vous rencontrez des erreurs avec la documentation d'API générée automatiquement.

Dans ce cas, vous pouvez simplement remplacer les `dataclasses` standard par `pydantic.dataclasses`, qui est un remplacement drop‑in :

/// tip | Astuce

Gardez à l'esprit que si vous renvoyez une réponse directement au lieu d'utiliser le paramètre `Response`, FastAPI la renverra telle quelle.

Vous devez donc vous assurer que vos données sont du type correct. Par exemple, qu'elles sont compatibles avec JSON si vous renvoyez une `JSONResponse`.

Et également que vous n'envoyez pas de données qui auraient dû être filtrées par un `response_model`.

///

### En savoir plus { #more-info }

### Cas d’usage : service externe { #use-cases-external-service }

Par exemple, vous avez un fournisseur d’authentification externe à appeler.

Vous lui envoyez un token et il renvoie un utilisateur authentifié.

Comme **FastAPI** n'apporte aucune modification à une `Response` que vous renvoyez, vous devez vous assurer que son contenu est prêt pour cela.

Par exemple, vous ne pouvez pas mettre un modèle Pydantic dans une `JSONResponse` sans d'abord le convertir en un `dict` avec tous les types de données (comme `datetime`, `UUID`, etc.) convertis en types compatibles JSON.