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## Conversión de tipos en parámetros de query

También puedes declarar tipos `bool`, y serán convertidos:

{* ../../docs_src/query_params/tutorial003_py310.py hl[7] *}

En este caso, si vas a:

```
http://127.0.0.1:8000/items/foo?short=1
```

o

```
http://127.0.0.1:8000/items/foo?short=True
```

o

```
http://127.0.0.1:8000/items/foo?short=true
```

cum
cumva
curând
curînd
da
dă
dacă
dar
datorită
de
deci
deja
deoarece
departe
deşi
din
dinaintea
dintr
dintre
drept
după
ea
ei
el
ele
eram
este
eşti
eu
face
fără
fi
fie
fiecare
fii
fim
fiţi
iar
ieri
îi
îl
îmi
împotriva
în 
înainte
înaintea
încât
încît
încotro
între

Puedes usar `jsonable_encoder` para eso.

Recibe un objeto, como un modelo de Pydantic, y devuelve una versión compatible con JSON:

{* ../../docs_src/encoder/tutorial001_py310.py hl[4,21] *}

En este ejemplo, convertiría el modelo de Pydantic a un `dict`, y el `datetime` a un `str`.

│   ├── main.py
│   └── test_main.py
```

Debido a que este archivo está en el mismo paquete, puedes usar importaciones relativas para importar el objeto `app` desde el módulo `main` (`main.py`):

{* ../../docs_src/app_testing/test_main.py hl[3] *}

...y tener el código para las pruebas tal como antes.

## Pruebas: ejemplo extendido

depois
desde
desta
deste
dispoe
dispoem
diversa
diversas
diversos
do
dos
durante
e
ela
elas
ele
eles
em
entao
entre
essa
essas
esse
esses
esta
estas
este
estes
ha
isso
isto
logo
mais
mas
mediante
menos
mesma
mesmas
mesmo
mesmos
na
nas
nao
nas
nem
nesse
neste
nos
o
os
ou
outra
outras
outro

/// tip | Consejo

Las siguientes secciones **no son necesariamente "avanzadas"**.

Y es posible que para tu caso de uso, la solución esté en una de ellas.

///

## Lee primero el Tutorial

{* ../../docs_src/advanced_middleware/tutorial003.py hl[2,6] *}

Se soportan los siguientes argumentos:

* `minimum_size` - No comprimir con GZip responses que sean más pequeñas que este tamaño mínimo en bytes. Por defecto es `500`.

/// info | Informação

Lembre-se de que dataclasses não podem fazer tudo o que os modelos Pydantic podem fazer.

Então, você ainda pode precisar usar modelos Pydantic.

Mas se você tem um monte de dataclasses por aí, este é um truque legal para usá-las para alimentar uma API web usando FastAPI. 🤓

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## Dataclasses em `response_model`

Você também pode usar `dataclasses` no parâmetro `response_model`:

### Casos de uso: serviço externo

Um exemplo pode ser que você possua um provedor de autenticação externo que você precisa chamar.

Você envia ao serviço um *token* e ele retorna um usuário autenticado.

Este provedor pode cobrar por requisição, e chamá-lo pode levar mais tempo do que se você tivesse um usuário fixo para os testes.

E se você declarar um `response_model`, ele ainda será utilizado para filtrar e converter o objeto que você retornou.

O **FastAPI** utilizará este retorno *temporal* para extrair o código de status (e também cookies e headers), e irá colocá-los no retorno final que contém o valor que você retornou, filtrado por qualquer `response_model`.