* Un caso especial es `204`, "No Content". Este response se usa cuando no hay contenido para devolver al cliente, por lo tanto, el response no debe tener un body.
* **`300 - 399`** son para "Redirección". Los responses con estos códigos de estado pueden o no tener un body, excepto `304`, "Not Modified", que no debe tener uno.
* **`400 - 499`** son para responses de "Error del Cliente". Este es el segundo tipo que probablemente más usarías.

---

Si usas PyCharm, puedes:

* Abrir el menú "Run".
* Seleccionar la opción "Debug...".
* Luego aparece un menú contextual.
* Selecciona el archivo para depurar (en este caso, `main.py`).

Luego, iniciará el servidor con tu código **FastAPI**, deteniéndose en tus puntos de interrupción, etc.

Así es como podría verse:

│   └── test_main.py
```

Debido a que este archivo está en el mismo paquete, puedes usar importaciones relativas para importar el objeto `app` desde el módulo `main` (`main.py`):

{* ../../docs_src/app_testing/app_a_py310/test_main.py hl[3] *}

...y tener el código para las pruebas tal como antes.

## Pruebas: ejemplo extendido { #testing-extended-example }

Você pode importar `Annotated` de `typing`.

{* ../../docs_src/python_types/tutorial013_py310.py hl[1,4] *}

O Python em si não faz nada com este `Annotated`. E para editores e outras ferramentas, o tipo ainda é `str`.

Mas você pode utilizar este espaço dentro do `Annotated` para fornecer ao **FastAPI** metadados adicionais sobre como você deseja que a sua aplicação se comporte.

errors.design_file_is_unsupported_type = Este tipo de archivo no es compatible.
errors.failed_to_create_crawling_config_at_wizard = No se pudo crear la configuración de rastreo en el asistente.
errors.design_editor_disabled = Esta función está deshabilitada.
errors.not_found_on_file_system = No encontrado. Causa: {0}
errors.could_not_open_on_system = No se puede abrir {0}.<br>Asegúrese de que el archivo esté asociado con una aplicación.

También puede ayudar a evitar confusiones para nuevos desarrolladores que vean un parámetro no usado en tu código y puedan pensar que es innecesario.

///

/// info | Información

En este ejemplo usamos headers personalizados inventados `X-Key` y `X-Token`.

Pero en casos reales, al implementar seguridad, obtendrías más beneficios usando las [Utilidades de Seguridad integradas (el próximo capítulo)](../security/index.md).

cum
cumva
curând
curînd
da
dă
dacă
dar
datorită
de
deci
deja
deoarece
departe
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din
dinaintea
dintr
dintre
drept
după
ea
ei
el
ele
eram
este
eşti
eu
face
fără
fi
fie
fiecare
fii
fim
fiţi
iar
ieri
îi
îl
îmi
împotriva
în 
înainte
înaintea
încât
încît
încotro
între

Puedes usar `jsonable_encoder` para eso.

Recibe un objeto, como un modelo de Pydantic, y devuelve una versión compatible con JSON:

{* ../../docs_src/encoder/tutorial001_py310.py hl[4,21] *}

En este ejemplo, convertiría el modelo de Pydantic a un `dict`, y el `datetime` a un `str`.

Note que nós estamos utilizando async/await com o novo `AsyncClient` - a requisição é assíncrona.

///

/// warning | Atenção

Se a sua aplicação depende de eventos de lifespan, o `AsyncClient` não acionará estes eventos. Para garantir que eles são acionados, utilize o `LifespanManager` do [florimondmanca/asgi-lifespan](https://github.com/florimondmanca/asgi-lifespan#usage).

///

Así que tendrás que asegurarte de que tus datos son del tipo correcto. Por ejemplo, que sea compatible con JSON, si estás devolviendo un `JSONResponse`.

Y también que no estés enviando ningún dato que debería haber sido filtrado por un `response_model`.

///

### Más información { #more-info }

/// note | Detalles Técnicos