Por exemplo:

{* ../../docs_src/additional_responses/tutorial004.py hl[13:17,26] *}

## Mais informações sobre retornos OpenAPI

Para verificar exatamente o que você pode incluir nos retornos, você pode conferir estas seções na especificação do OpenAPI:

* <a href="https://github.com/OAI/OpenAPI-Specification/blob/master/versions/3.1.0.md#responsesObject" class="external-link" target="_blank">Objeto de Retorno OpenAPI</a>, inclui o `Response Object`.

Então o computador / programa 🤖 irá voltar sempre que tiver uma chance, seja porque ele está esperando novamente, ou quando ele 🤖 terminar todo o trabalho que tem até esse ponto. E ele 🤖 irá ver se alguma das tarefas que estava esperando já terminaram de fazer o que quer que tinham que fazer.

Depois, ele 🤖 pega a primeira tarefa para finalizar (vamos dizer, nosso "arquivo lento" 📝) e continua o que tem que fazer com ela.

```Python
q: str
```

em vez desta:

```Python
q: Union[str, None] = None
```

Mas agora nós o estamos declarando como `Query`, conforme abaixo:

```Python
q: Union[str, None] = Query(default=None, min_length=3)
```

```Python
commons: Annotated[dict, Depends(common_parameters)]
```

Mas como estamos utilizando `Annotated`, podemos guardar esse valor `Annotated` em uma variável e utilizá-la em múltiplos locais:

{* ../../docs_src/dependencies/tutorial001_02_an_py310.py hl[12,16,21] *}

/// tip | Dica

///

### Suporte de editores

Todo o _framework_ foi projetado para ser fácil e intuitivo de usar, todas as decisões foram testadas em vários editores antes do início do desenvolvimento, para garantir a melhor experiência de desenvolvimento.

```Python
def get_settings():
    return Settings()
```

crearíamos ese objeto para cada request, y estaríamos leyendo el archivo `.env` para cada request. ⚠️

Pero como estamos usando el decorador `@lru_cache` encima, el objeto `Settings` se creará solo una vez, la primera vez que se llame. ✔️

{* ../../docs_src/settings/app03_an_py39/main.py hl[1,11] *}

### Detalhes técnicos sobre o "sujeito" `sub` do JWT

A especificação JWT diz que existe uma chave `sub`, com o sujeito do token.

É opcional usá-la, mas é onde você colocaria a identificação do usuário, então nós estamos usando aqui.

O JWT pode ser usado para outras coisas além de identificar um usuário e permitir que ele execute operações diretamente na sua API.

Por exemplo, você poderia identificar um "carro" ou uma "postagem de blog".

    Fazendo dessa forma, podemos colocá-la em um bloco `with`, e assim garantir que o objeto semelhante a um arquivo é fechado quando a função termina.

/// tip | Dica

Perceba que aqui estamos utilizando o `open()` da biblioteca padrão que não suporta `async` e `await`, e declaramos a operação de rota com o `def` básico.

///

### `FileResponse`

Envia um arquivo  de forma assíncrona e contínua (stream).

momentáneamente el TLS Termination Proxy, iniciar el programa de renovación para adquirir los certificados, luego configurarlos con el TLS Termination Proxy, y luego reiniciar el TLS Termination Proxy. Esto no es ideal, ya que tus aplicaciones no estarán disponibles durante el tiempo que el TLS Termination Proxy esté apagado.

Todo este proceso de renovación, mientras aún se sirve la aplicación, es una de las principales razones por las que querrías tener un **sistema separado para gestionar...

```Python
def get_settings():
    return Settings()
```

Iriamos criar um novo objeto a cada requisição, e estaríamos lendo o arquivo `.env` a cada requisição. ⚠️

Mas como estamos utilizando o decorador `@lru_cache` acima, o objeto `Settings` é criado apenas uma vez, na primeira vez que a função é chamada. ✔️

{* ../../docs_src/settings/app03_an_py39/main.py hl[1,11] *}